| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 研究背景与目的 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 高血压患病现状及其危险因素 | 第13-15页 |
| 1.1.2 空间研究方法及其必要性 | 第15-17页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第17-18页 |
| 第二章 研究方法 | 第18-25页 |
| 2.1 数据来源 | 第18-19页 |
| 2.1.1 高血压患病数据的来源 | 第18-19页 |
| 2.1.2 PM2.5数据的来源 | 第19页 |
| 2.2 变量测量 | 第19-20页 |
| 2.2.1 高血压测量 | 第19页 |
| 2.2.2 吸烟状态测量 | 第19页 |
| 2.2.3 PM2.5测量 | 第19-20页 |
| 2.3 统计分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 描述性分析 | 第20页 |
| 2.3.2 空间自相关分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 BYM模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 SCM模型 | 第22-23页 |
| 2.3.5 分析软件 | 第23-24页 |
| 2.4 技术路线图 | 第24-25页 |
| 第三章 结果与分析 | 第25-47页 |
| 3.1 描述性分析 | 第25-29页 |
| 3.1.1 中国大陆中老年人高血压患病总体状况 | 第25页 |
| 3.1.2 不同地区中老年人高血压患病空间特征 | 第25-27页 |
| 3.1.3 不同地区PM2.5空间特征 | 第27-28页 |
| 3.1.4 不同地区吸烟率空间特征 | 第28-29页 |
| 3.2 PM2.5对高血压患病影响 | 第29-33页 |
| 3.2.1 BYM重要参数及模型评估 | 第29-30页 |
| 3.2.2 高血压患病风险空间平滑结果 | 第30-31页 |
| 3.2.3 PM2.5的高血压患病相对风险 | 第31页 |
| 3.2.4 BYM模型诊断与敏感性分析 | 第31-33页 |
| 3.3 PM2.5对高血压患病影响的性别差异 | 第33-39页 |
| 3.3.1 SCM重要参数及模型评估 | 第33-34页 |
| 3.3.2 分性别高血压患病风险空间平滑结果 | 第34-36页 |
| 3.3.3 分性别PM2.5高血压患病相对风险 | 第36-38页 |
| 3.3.4 SCM诊断与敏感性分析 | 第38-39页 |
| 3.4 PM2.5对不同吸烟人群高血压患病率的影响 | 第39-47页 |
| 3.4.1 SCM重要参数及模型评估 | 第39-40页 |
| 3.4.2 分吸烟状态高血压患病风险空间平滑结果 | 第40-43页 |
| 3.4.3 PM2.5对不同吸烟人群的高血压患病相对风险 | 第43-45页 |
| 3.4.4 SCM诊断与敏感性分析 | 第45-47页 |
| 第四章 讨论 | 第47-54页 |
| 4.1 关于贝叶斯模型的探讨 | 第47页 |
| 4.2 高血压患病空间分布现状 | 第47-48页 |
| 4.3 PM2.5对高血压患病的影响 | 第48-49页 |
| 4.4 PM2.5对高血压患病影响的性别差异 | 第49-50页 |
| 4.5 PM2.5对不同吸烟人群高血压患病的影响 | 第50-52页 |
| 4.6 创新与展望 | 第52-54页 |
| 4.6.1 创新 | 第52-53页 |
| 4.6.2 展望 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与建议 | 第54-59页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 政策与建议 | 第55-59页 |
| 5.2.1 结合区域患病特征完善慢病防控队伍建设 | 第55页 |
| 5.2.2 结合空间分布特征发挥成熟的慢性病干预办法 | 第55-56页 |
| 5.2.3 运用空间研究的思路完善慢性病干预措施 | 第56-57页 |
| 5.2.4 其他 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 综述 | 第64-74页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在学期间取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
