| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 前言 | 第12-19页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·多目标约束优化问题的进化算法研究现状 | 第13-16页 |
| ·车间调度研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究内容和方法 | 第17-19页 |
| 2 基于双群体搜索机制的改进差分进化算法 | 第19-29页 |
| ·差分进化算法的基本原理 | 第19-20页 |
| ·差分进化算法的特点 | 第20页 |
| ·差分进化算法的改进 | 第20-23页 |
| ·相关概念及定义 | 第20-21页 |
| ·算法改进的基本思想 | 第21页 |
| ·算法改进的关键技术 | 第21-23页 |
| ·数值仿真实验与分析 | 第23-28页 |
| ·算法流程 | 第23-24页 |
| ·测试函数 | 第24页 |
| ·算法性能评价标准 | 第24-25页 |
| ·与NSGAII 算法的性能对比 | 第25-26页 |
| ·与其它改进算法的性能对比 | 第26-27页 |
| ·算法收敛性分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于自适应动态变异和非支配解二次变异的差分进化算法 | 第29-38页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·算法改进的基本方法 | 第29-30页 |
| ·算法改进的关键技术 | 第30-32页 |
| ·数值仿真实验与分析 | 第32-37页 |
| ·算法流程 | 第32-33页 |
| ·测试函数 | 第33页 |
| ·算法性能评价标准 | 第33页 |
| ·实验结果与分析 | 第33-35页 |
| ·算法的进一步验证 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 分阶段二次变异的多目标混沌差分进化算法 | 第38-46页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·混沌理论及其在差分进化算法中的应用简介 | 第38-40页 |
| ·混沌理论简介 | 第38-39页 |
| ·混沌理论在差分进化算法的应用 | 第39-40页 |
| ·多目标差分进化算法 | 第40-41页 |
| ·基于分阶段非支配解二次变异的混沌多目标差分进化算法 | 第41-42页 |
| ·数值仿真实验与分析 | 第42-44页 |
| ·算法流程 | 第42-43页 |
| ·测试函数 | 第43页 |
| ·算法性能评价标准 | 第43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 基于改进差分进化算法优化的多目标流水车间调度 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第46-48页 |
| ·问题描述 | 第46-47页 |
| ·数学模型 | 第47-48页 |
| ·基于差分进化算法的多目标PFSP 求解 | 第48-51页 |
| ·算法实现步骤 | 第51页 |
| ·实例仿真及结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 基于改进差分进化算法优化的多目标作业车间调度 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54-55页 |
| ·问题描述及数学模型 | 第55-56页 |
| ·问题描述 | 第55页 |
| ·数学模型 | 第55-56页 |
| ·基于差分进化算法的多目标JSP 求解 | 第56-60页 |
| ·算法实现步骤 | 第60页 |
| ·实例仿真及结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 7 总结与讨论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 作者简历 | 第74-75页 |
| 导师简介 | 第75页 |