多目标的图像检测--人脸人眼检测
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·应用领域 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-20页 |
| ·检测方法的分类 | 第14-19页 |
| ·发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本文主要工作内容及文章结构安排 | 第20-21页 |
| ·主要工作内容 | 第20页 |
| ·文章结构安排 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 基于DirectShow的视频采集 | 第22-27页 |
| ·DirectShow的架构 | 第22-24页 |
| ·DirectShow的图像捕捉 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 Adaboost图像检测训练算法 | 第27-33页 |
| ·boosting原理 | 第27-28页 |
| ·Haar矩形特征 | 第28-29页 |
| ·Adaboost算法 | 第29-30页 |
| ·分类器的训练 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 多尺度的图像搜索 | 第33-39页 |
| ·金字塔的多层搜索 | 第33-34页 |
| ·基于小波变化方法 | 第34-37页 |
| ·对数搜索算法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 人脸的检测 | 第39-51页 |
| ·检测系统架构 | 第39-41页 |
| ·构建训练样本库 | 第41-43页 |
| ·新的阈值选取算法 | 第43-45页 |
| ·加强型的快速搜索算法 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 人眼的检测定位 | 第51-64页 |
| ·基于Gabor变换的人眼定位 | 第51-54页 |
| ·基于DCT 变换的人眼模版匹配 | 第54-56页 |
| ·基于adaboost的人眼定位 | 第56-60页 |
| ·实验结果及分析 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 总结和展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第72页 |
