基于蚁群算法的专家抽取系统设计与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-9页 |
| 1.1 系统开发背景 | 第6-7页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第7页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第7-9页 |
| 2 相关技术介绍 | 第9-16页 |
| 2.1 C#技术 | 第9-12页 |
| 2.1.1 历史发展 | 第9-10页 |
| 2.1.2 语言结构 | 第10-11页 |
| 2.1.3 数据类型 | 第11页 |
| 2.1.4 发展前景 | 第11-12页 |
| 2.2 MYSQL数据库 | 第12-14页 |
| 2.2.1 应用环境 | 第12页 |
| 2.2.2 系统特性 | 第12-13页 |
| 2.2.3 存储引擎 | 第13-14页 |
| 2.3 蚁群算法 | 第14-16页 |
| 2.3.1 介绍 | 第14页 |
| 2.3.2 设计流程 | 第14-16页 |
| 3 系统分析 | 第16-25页 |
| 3.1 业务分析 | 第16页 |
| 3.2 流程分析 | 第16-17页 |
| 3.3 功能需求 | 第17-24页 |
| 3.3.1 项目信息维护 | 第18页 |
| 3.3.2 专家信息维护 | 第18-20页 |
| 3.3.3 供应商信息维护 | 第20页 |
| 3.3.4 用户管理 | 第20-21页 |
| 3.3.5 专家抽取 | 第21-22页 |
| 3.3.6 日志查询 | 第22页 |
| 3.3.7 供应商通知 | 第22-23页 |
| 3.3.8 数据库备份恢复 | 第23-24页 |
| 3.4 非功能需求 | 第24-25页 |
| 4 系统设计 | 第25-40页 |
| 4.1 系统概要设计 | 第25-27页 |
| 4.1.1 系统功能结构 | 第25页 |
| 4.1.2 系统架构设计 | 第25-26页 |
| 4.1.3 系统硬件部署 | 第26-27页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第27-38页 |
| 4.2.1 数据库设计 | 第27-34页 |
| 4.2.2 功能模块详细设计 | 第34-38页 |
| 4.3 基于蚁群算法的设计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 数学模型设计 | 第38-39页 |
| 4.3.2 流程设计 | 第39-40页 |
| 5 系统实现 | 第40-47页 |
| 5.1 开发环境及规范 | 第40页 |
| 5.1.1 开发环境 | 第40页 |
| 5.1.2 开发规范 | 第40页 |
| 5.2 功能模块实现 | 第40-47页 |
| 5.2.1 登陆模块实现 | 第41页 |
| 5.2.2 项目管理模块实现 | 第41-43页 |
| 5.2.3 专家抽取模块实现 | 第43-45页 |
| 5.2.4 供应商通知模块实现 | 第45-47页 |
| 6 系统测试 | 第47-51页 |
| 6.1 测试计划 | 第47-49页 |
| 6.1.1 范围 | 第47页 |
| 6.1.2 测试完成标准 | 第47页 |
| 6.1.3 测试环境 | 第47页 |
| 6.1.4 测试方法 | 第47-49页 |
| 6.2 测试用例 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
