| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 信息负表示的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 负调查 | 第11-14页 |
| 1.2.1 负调查简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 负调查国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 针对在校大学生的手动选择的真实负调查 | 第18-26页 |
| 2.1 调查问卷设计及数据收集 | 第18-20页 |
| 2.1.1 负调查问卷设计 | 第18-20页 |
| 2.1.2 负调查数据收集 | 第20页 |
| 2.2 数据初步统计 | 第20-22页 |
| 2.3 NStoPS与NStoPS-I负数据重构及问题分析 | 第22-23页 |
| 2.4 负数据特征分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于背景知识的负调查重构算法 | 第26-41页 |
| 3.1 负调查背景知识 | 第26-27页 |
| 3.2 NStoPS-M介绍 | 第27-30页 |
| 3.2.1 NStoPS-M中背景知识的运用 | 第27-28页 |
| 3.2.2 NStoPS-M算法介绍 | 第28-30页 |
| 3.3 NStoPS-M实验结果及分析 | 第30-40页 |
| 3.3.1 NStoPS-M负数据重构 | 第30-32页 |
| 3.3.2 NStoPS-M与NStoPS、NStoPS-I对比 | 第32-34页 |
| 3.3.3 NStoPS-M准确度与采样数量的关系 | 第34-38页 |
| 3.3.4 NStoPS-M准确度与采样选项数的关系 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于最大似然估计的负调查重构算法 | 第41-57页 |
| 4.1 NStoPS-MLE介绍 | 第41-45页 |
| 4.2 NStoPS-MLE实验结果及分析 | 第45-52页 |
| 4.2.1 NStoPS-MLE负数据重构 | 第45-46页 |
| 4.2.2 不使用背景知识时NStoPS-MLE重构效果 | 第46-47页 |
| 4.2.3 NStoPS-MLE准确度与采样数量的关系 | 第47-50页 |
| 4.2.4 NStoPS-MLE准确度与采样选项数的关系 | 第50-52页 |
| 4.3 NStoPS、NStoPS-I、NStoPS-M、NStoPS-MLE对比 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 总结和展望 | 第57-60页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录A 调查问卷 | 第64-68页 |
| 附录B 采样规律数据 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的工作 | 第73-74页 |
