| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 目标检测算法研究 | 第15-29页 |
| 2.1 三类目标检测算法介绍 | 第15-19页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 光流法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 背景差分法 | 第17-19页 |
| 2.2 自适应阈值与Ghost抑制背景差分法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 特征选择 | 第19-20页 |
| 2.2.2 背景模型初始化 | 第20-21页 |
| 2.2.3 背景差分与自适应阈值 | 第21-23页 |
| 2.2.4 随机更新机制 | 第23-24页 |
| 2.2.5 前景存在时间 | 第24-26页 |
| 2.2.6 后处理算法 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 目标检测实验研究 | 第29-51页 |
| 3.1 实验平台介绍 | 第29-30页 |
| 3.1.1 硬件平台 | 第29页 |
| 3.1.2 软件平台 | 第29-30页 |
| 3.2 实验数据集介绍 | 第30-33页 |
| 3.3 本文算法流程 | 第33-35页 |
| 3.4 算法参数设置 | 第35-36页 |
| 3.5 实验结果对比 | 第36-49页 |
| 3.5.1 静态场景实验结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.5.2 Wallflower 动态场景实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 3.5.3 SABS动态场景实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 3.5.4 后处理算法结果与分析 | 第48-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 目标检测GUI开发 | 第51-65页 |
| 4.1 GUI介绍 | 第51-53页 |
| 4.1.1 对象,属性 | 第52-53页 |
| 4.1.2 回调函数 Callback() | 第53页 |
| 4.2 目标检测GUI功能实现 | 第53-57页 |
| 4.2.1 打开视频 | 第54页 |
| 4.2.2 选择算法 | 第54-56页 |
| 4.2.3 目标检测 | 第56-57页 |
| 4.2.4 计算时间复杂度 | 第57页 |
| 4.2.5 退出系统 | 第57页 |
| 4.3 目标检测GUI演示 | 第57-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-65页 |
| 第五章 雾天目标检测 | 第65-77页 |
| 5.1 雾天检测目标面临的问题 | 第65-66页 |
| 5.2 视频去雾 | 第66-71页 |
| 5.2.1 雾天图像的基本特征 | 第66-67页 |
| 5.2.2 图像去雾算法 | 第67-69页 |
| 5.2.3 视频去雾评价指标 | 第69-71页 |
| 5.3去雾及去雾后目标检测实验 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 已完成的工作 | 第77页 |
| 6.2 今后工作计划 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 附录 A | 第83-87页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第87页 |