基于多Agent与极值优化的钢铁集成调度
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·钢铁企业生产调度概述 | 第13-18页 |
| ·钢铁生产流程与调度 | 第13-16页 |
| ·钢铁生产调度问题的研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 多Agent系统的墓本理论 | 第20-26页 |
| ·Agent的概念与结构 | 第20-22页 |
| ·Agent的特征 | 第20-21页 |
| ·Agent的结构 | 第21-22页 |
| ·多Agent系统 | 第22-25页 |
| ·多Agent系统理论 | 第22-23页 |
| ·多Agent系统的结构 | 第23-24页 |
| ·多Agent系统的任务分配 | 第24-25页 |
| ·多Agent系统的应用 | 第25-26页 |
| 第3章 钢铁集成调度问题的模型与研究 | 第26-44页 |
| ·炼钢组炉问题的数学模型 | 第27-29页 |
| ·炼钢组炉问题的工艺与约束 | 第27-28页 |
| ·炼钢最优炉次的数学模型 | 第28-29页 |
| ·连铸调度问题的数学模型 | 第29-31页 |
| ·连铸组浇问题的工艺与约束 | 第29-30页 |
| ·连铸最优浇次问题的数学模型 | 第30-31页 |
| ·热轧调度问题的数学模型 | 第31-33页 |
| ·热轧生产的工艺与约束 | 第31-32页 |
| ·热轧生产轧制单元的数学模型 | 第32-33页 |
| ·“炼钢-连铸-热轧”集成调度问题的数学模型 | 第33-37页 |
| ·基于极值优化算法的一类调度问题求解 | 第37-44页 |
| ·极值优化算法概述 | 第37-39页 |
| ·基于改进τ-EO的热轧调度问题求解 | 第39-44页 |
| 第4章 基于多Agent的集成调度系统 | 第44-56页 |
| ·订单Agent(OA) | 第45-46页 |
| ·炼钢Agent群(SMAG) | 第46-50页 |
| ·SMAG的功能描述 | 第47-48页 |
| ·SMAG的任务分配 | 第48-50页 |
| ·连铸Agent群(CCAG) | 第50-51页 |
| ·热轧Agent(HRA) | 第51-53页 |
| ·板坯库Agent(SYA) | 第53-54页 |
| ·各Agent之间的协调方式 | 第54-56页 |
| 第5章 调度系统的软件设计与实现 | 第56-68页 |
| ·系统架构 | 第56-57页 |
| ·系统数据库设计 | 第57-58页 |
| ·系统功能模块描述 | 第58-63页 |
| ·订单处理模块 | 第58-59页 |
| ·集成调度模块 | 第59-63页 |
| ·系统仿真研究 | 第63-68页 |
| ·实验研究对象 | 第63-64页 |
| ·仿真结果研究 | 第64-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
