摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 冷热电联供型微电网发展概况 | 第12-16页 |
1.2.1 国外冷热电联供型微电网发展概况 | 第14-15页 |
1.2.2 国内冷热电联供型微电网发展概况 | 第15-16页 |
1.3 冷热电联供型微电网的研究情况 | 第16-17页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第17-19页 |
第2章 冷热电联供型微电网及组成设备模型 | 第19-25页 |
2.1 冷热电联供型微电网的组成 | 第19页 |
2.2 冷热电联供型微电网动力设备模型 | 第19-23页 |
2.2.1 燃气轮机发电机组数学模型 | 第19-20页 |
2.2.2 光伏发电单元数学模型 | 第20-21页 |
2.2.3 风机发电数学模型 | 第21-22页 |
2.2.4 蓄电池数学模型 | 第22-23页 |
2.3 冷热电联供型微电网辅助设备模型 | 第23-24页 |
2.3.1 吸收式制冷机组数学模型 | 第23页 |
2.3.2 电制冷机组数学模型 | 第23页 |
2.3.3 燃气锅炉数学模型 | 第23页 |
2.3.4 蓄热槽数学模型 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 基于改进的ARMA模型冷热电联供型微电网负荷预测 | 第25-39页 |
3.1 短期负荷预测 | 第25页 |
3.2 自回归滑动平均模型 | 第25-26页 |
3.3 基于改进的ARMA模型的冷热电联供型微电网负荷预测 | 第26-32页 |
3.3.1 用带外源输入的自回归滑动平均模型预测冷、热、电负荷 | 第27页 |
3.3.2 用OLS-TSRLS算法确定模型参数 | 第27-32页 |
3.4 算例分析 | 第32-37页 |
3.4.1 天气和负荷数据 | 第32-34页 |
3.4.2 仿真结果分析 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 冷热电联供型微电网多目标优化调度 | 第39-57页 |
4.1 冷热电联供型微电网矩阵模型的建立 | 第39-43页 |
4.1.1 系统组成设备的效率矩阵 | 第39-40页 |
4.1.2 系统的调度矩阵 | 第40-42页 |
4.1.3 系统的转换矩阵 | 第42-43页 |
4.2 冷热电联供型微电网评价指标函数的建立 | 第43-45页 |
4.2.1 经济性能评价指标 | 第43-44页 |
4.2.2 热力性能评价指标 | 第44页 |
4.2.3 环境性能评价指标 | 第44-45页 |
4.2.4 评价指标函数的建立 | 第45页 |
4.3 冷热电联供优化数学模型 | 第45-49页 |
4.3.1 优化的目标函数 | 第46页 |
4.3.2 系统约束条件 | 第46-49页 |
4.4 模型的优化算法 | 第49页 |
4.5 算例分析 | 第49-55页 |
4.5.1 冷热电联供建筑物的构造 | 第49-50页 |
4.5.2 仿真参数的设定 | 第50页 |
4.5.3 仿真结果分析 | 第50-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 考虑预测误差的反馈调整优化调度 | 第57-71页 |
5.1 考虑预测误差反馈调整机制的建立 | 第57-58页 |
5.2 波动部分优化调度模型及求解方法 | 第58-62页 |
5.2.1 目标函数 | 第59-60页 |
5.2.2 约束条件 | 第60-61页 |
5.2.3 波动优化模型的求解方法 | 第61-62页 |
5.3 基于极短期误差预测的反馈校正部分 | 第62-65页 |
5.3.1 极短期误差预测 | 第62-63页 |
5.3.2 目标函数 | 第63页 |
5.3.3 约束条件 | 第63-65页 |
5.3.4 反馈校正模型的求解方法 | 第65页 |
5.4 算例分析 | 第65-70页 |
5.4.1 仿真参数的设定 | 第65-67页 |
5.4.2 仿真结果分析 | 第67-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-71页 |
第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
研究生期间所作工作 | 第81页 |