| 摘要 | 第2-4页 |
| abstract | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的创新之处 | 第16页 |
| 1.4 本文的研究框架 | 第16-18页 |
| 2 构建宏观经济预警指数的相关方法与理论 | 第18-29页 |
| 2.1 构建宏观经济预警指数的传统方法 | 第18-19页 |
| 2.1.1 经济周期转折点的判别准则 | 第18页 |
| 2.1.2 基于Logit模型构建宏观经济预警指数 | 第18-19页 |
| 2.2 Copula相关理论 | 第19-24页 |
| 2.2.1 Copula函数 | 第20页 |
| 2.2.2 Pair Copula理论 | 第20-22页 |
| 2.2.3 Vine Copula理论 | 第22-24页 |
| 2.3 基于Vine Copula模型构建宏观经济预警指数 | 第24-25页 |
| 2.4 ROC曲线理论及预测能力的衡量 | 第25-29页 |
| 2.4.1 ROC曲线理论 | 第25-27页 |
| 2.4.2 ROC曲线衡量单指标预测能力的原理 | 第27-28页 |
| 2.4.3 ROC曲线衡量多指标预测能力的原理 | 第28-29页 |
| 3 中国宏观经济预警指数的实证研究 | 第29-46页 |
| 3.1 指标的选取与数据处理 | 第29-30页 |
| 3.1.1 指标的选取 | 第29-30页 |
| 3.1.2 数据处理 | 第30页 |
| 3.2 宏观经济景气阶段的划分 | 第30-32页 |
| 3.3 基于相同先行期构建的宏观经济预警指数分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 先行指标的描述性统计分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 Vine Copula模型参数的估计结果 | 第34-36页 |
| 3.3.3 相同先行期宏观经济预警指数的构建与分析 | 第36-38页 |
| 3.4 基于不同先行期构建的宏观经济预警指数分析 | 第38-43页 |
| 3.4.1 先行指标先行期的确定 | 第38-39页 |
| 3.4.2 先行指标的描述性统计分析 | 第39-40页 |
| 3.4.3 Vine Copula模型参数的估计结果 | 第40-41页 |
| 3.4.4 不同先行期宏观经济预警指数的构建与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 先行指标和宏观经济预警指数预测能力的评价 | 第43-46页 |
| 3.5.1 基于ROC曲线的先行指标预测能力评价 | 第43-44页 |
| 3.5.2 基于ROC曲线的宏观经济预警指数预测能力评价 | 第44-46页 |
| 4 结论与不足 | 第46-48页 |
| 4.1 结论 | 第46页 |
| 4.2 不足 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 后记 | 第52-53页 |
