基于人脸识别的移动端认证系统的研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
略缩语 | 第8-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景及来源 | 第9-10页 |
1.2 课题现状及分析 | 第10-12页 |
1.3 研究内容及意义 | 第12-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
2 相关理论及技术概述 | 第15-25页 |
2.1 人脸识别 | 第15-17页 |
2.2 卷积神经网络 | 第17-18页 |
2.3 生成对抗网络(GAN) | 第18-22页 |
2.4 人脸活体检测 | 第22-23页 |
2.5 开发技术 | 第23-24页 |
2.6 本章小结 | 第24-25页 |
3 认证系统各模型和算法的研究设计 | 第25-34页 |
3.1 总体需求分析 | 第25-26页 |
3.2 人脸图像分类器 | 第26-27页 |
3.3 基于ECGAN的人脸图像转换器 | 第27-29页 |
3.4 人脸对比模块及认证流程 | 第29-32页 |
3.5 人脸活体检测模块 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
4 认证系统的实现 | 第34-55页 |
4.1 开发环境 | 第34-35页 |
4.2 总体架构设计 | 第35-36页 |
4.3 人脸图像分类器的实现 | 第36-39页 |
4.4 基于ECGAN的人脸图像转换器的实现 | 第39-46页 |
4.5 人脸对比模块及认证流程的实现 | 第46-50页 |
4.6 人脸活体检测模块的实现 | 第50-54页 |
4.7 本章小结 | 第54-55页 |
5 系统的评估与测试 | 第55-64页 |
5.1 测试概述 | 第55页 |
5.2 功能测试及效果评估 | 第55-62页 |
5.3 性能测试 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 论文总结 | 第64页 |
6.2 论文展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |