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基于人脸识别的移动端认证系统的研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
略缩语第8-9页
1 绪论第9-15页
    1.1 课题背景及来源第9-10页
    1.2 课题现状及分析第10-12页
    1.3 研究内容及意义第12-14页
    1.4 本文的组织结构第14-15页
2 相关理论及技术概述第15-25页
    2.1 人脸识别第15-17页
    2.2 卷积神经网络第17-18页
    2.3 生成对抗网络(GAN)第18-22页
    2.4 人脸活体检测第22-23页
    2.5 开发技术第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
3 认证系统各模型和算法的研究设计第25-34页
    3.1 总体需求分析第25-26页
    3.2 人脸图像分类器第26-27页
    3.3 基于ECGAN的人脸图像转换器第27-29页
    3.4 人脸对比模块及认证流程第29-32页
    3.5 人脸活体检测模块第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
4 认证系统的实现第34-55页
    4.1 开发环境第34-35页
    4.2 总体架构设计第35-36页
    4.3 人脸图像分类器的实现第36-39页
    4.4 基于ECGAN的人脸图像转换器的实现第39-46页
    4.5 人脸对比模块及认证流程的实现第46-50页
    4.6 人脸活体检测模块的实现第50-54页
    4.7 本章小结第54-55页
5 系统的评估与测试第55-64页
    5.1 测试概述第55页
    5.2 功能测试及效果评估第55-62页
    5.3 性能测试第62-63页
    5.4 本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-66页
    6.1 论文总结第64页
    6.2 论文展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页

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