| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分布式电源介绍 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式电源主要形式 | 第11-13页 |
| 1.2.2 分布式发电技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.3 电力系统无功优化方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 传统算法 | 第15页 |
| 1.3.2 人工智能算法 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 考虑分布式电源波动性的发电模型建立及并网节点分析 | 第18-36页 |
| 2.1 计及电源波动性的分布式电源发电模型 | 第18-27页 |
| 2.1.1 计及太阳能波动特性的光伏系统发电模型 | 第18-23页 |
| 2.1.2 计及风力波动特性的风电系统发电模型 | 第23-27页 |
| 2.2 不同分布式电源接入模式的影响分析 | 第27-30页 |
| 2.2.1 传统PQ型节点分析 | 第28页 |
| 2.2.2 分布式电源并网后等效节点的分析 | 第28-30页 |
| 2.3 含分布式电源配电网潮流计算方法 | 第30-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于电压稳定性及网损指标的分布式电源并网影响研究 | 第36-58页 |
| 3.1 电压稳定性指标的定义 | 第36-37页 |
| 3.2 针对复杂电力系统的电压稳定性指标改进 | 第37-38页 |
| 3.3 分布式电源并网的电压稳定性分析与仿真计算 | 第38-45页 |
| 3.3.1 不含DG的配电网电压稳定性分析及仿真计算 | 第38-40页 |
| 3.3.2 不同类型DG并网电压稳定性分析及仿真计算 | 第40-45页 |
| 3.4 考虑电压稳定性和网损的DG接入位置与容量分析 | 第45-56页 |
| 3.4.1 含DG配电网电压稳定性与系统网损影响因素的理论分析 | 第45-48页 |
| 3.4.2 DG接入位置和容量与电压稳定性关系的仿真研究 | 第48-49页 |
| 3.4.3 DG接入位置和容量与网损关系的仿真研究 | 第49-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 基于多智能体粒子群算法的电网无功优化研究 | 第58-76页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第58-61页 |
| 4.1.1 粒子群算法基本原理 | 第58-60页 |
| 4.1.2 粒子群算法流程 | 第60-61页 |
| 4.2 多智能体粒子群算法 | 第61-66页 |
| 4.2.1 智能体和多智能体系统的定义 | 第61-63页 |
| 4.2.2 多智能体粒子群算法中智能体各元素的定义 | 第63-64页 |
| 4.2.3 智能体的自学习操作分析 | 第64-66页 |
| 4.3 含DG的配电网无功优化数学模型的建立 | 第66-67页 |
| 4.3.1 计及电压稳定性的无功优化目标函数的建立 | 第66页 |
| 4.3.2 考虑分布式电源出力优化的约束条件建立 | 第66-67页 |
| 4.4 多智能体算法在含DG的配电网无功优化中的应用 | 第67-69页 |
| 4.5 考虑DG不同出力方式的配网无功优化仿真分析 | 第69-74页 |
| 4.5.1 考虑DG恒定出力的配电网无功优化仿真分析 | 第70-73页 |
| 4.5.2 考虑DG出力调整的配电网无功优化仿真分析 | 第73-74页 |
| 4.6 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 结论与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间所做的工作 | 第84-86页 |
| 附录 | 第86-88页 |
