基于校园无线数据的人员关联性分析和轨迹研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 用户网络行为分析方法和模型 | 第13-21页 |
| 2.1 用户网络行为研究概述 | 第13页 |
| 2.2 向量空间模型介绍 | 第13-14页 |
| 2.3 用户无线数据的特征表示 | 第14页 |
| 2.4 用户行为的分析方法 | 第14-19页 |
| 2.5 系统整体框架设计与搭建 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 在校人员总体模式研究 | 第21-39页 |
| 3.1 数据总览 | 第21-22页 |
| 3.2 数据集 | 第22-23页 |
| 3.3 数据预处理 | 第23-31页 |
| 3.4 在校人员的总体模式 | 第31-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 基于感知mac数据集的相关性研究和聚类分析 | 第39-58页 |
| 4.1 在校人员关联度分析 | 第39-48页 |
| 4.2 基于层次聚类的在校人员聚类分析 | 第48-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文主要研究内容 | 第58页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
