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面向发布/订阅的自动化订阅分解模型与匹配算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·发布/订阅系统概述第11-12页
   ·关键技术及国内外研究现状第12-17页
     ·数据模型第12-15页
     ·匹配算法第15-17页
   ·论文背景及研究内容第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第2章 支持语义等价自动化订阅分解的数据模型第19-40页
   ·JTangPS-D概念模型第19-20页
   ·JTangPS-D事件模型第20-22页
   ·JTangPS-D订阅模型第22-24页
   ·JTangPS-D自动化订阅分解模型第24-39页
     ·分解模型的形式化表示第25-30页
     ·分解模型的OWL表示第30-32页
     ·自动化订阅分解算法第32-35页
     ·自动化订阅分解实例第35-39页
   ·本章小结第39-40页
第3章 基于语义的匹配算法第40-55页
   ·匹配算法设计目标第40-41页
   ·匹配算法基本思想第41-42页
   ·订阅管理和维护第42-46页
     ·RDF节点索引结构第42-45页
     ·订阅维护算法第45-46页
   ·事件匹配算法第46-50页
   ·算法复杂度分析第50-51页
   ·实验第51-53页
     ·实验设计第51页
     ·实验结果第51-53页
   ·复合订阅匹配算法第53页
   ·本章小结第53-55页
第4章 JTangPS-D原型系统实现第55-65页
   ·JTangPS-D体系结构第55-57页
   ·JTangPS-D主要模块类图第57-60页
     ·客户端模块类图第57-59页
     ·核心服务模块类图第59-60页
   ·JTangPS-D系统应用实例第60-64页
     ·客户端注册订阅第60-61页
     ·客户端发布事件第61-62页
     ·客户端查看匹配事件第62-63页
     ·客户端查看事件服务代理和订阅信息第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 总结与展望第65-67页
   ·论文主要工作第65-66页
   ·未来工作展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第70-71页
致谢第71页

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