协同过滤算法在图书推荐系统中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 图书自动化管理系统的发展阶段 | 第14-16页 |
| 1.4 研究的主要内容 | 第16页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第18-24页 |
| 2.1 图书推荐系统概述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 图书推荐系统的介绍 | 第18页 |
| 2.1.2 图书推荐系统的组成 | 第18页 |
| 2.1.3 图书推荐系统的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 B/S体系结构 | 第19-20页 |
| 2.3 SQL Server2005数据库 | 第20-21页 |
| 2.4 建模工具 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进的相似度计算算法 | 第24-30页 |
| 3.1 基于距离的相似度计算方法 | 第24-25页 |
| 3.1.1 余弦距离相似度计算方法 | 第24页 |
| 3.1.2 皮尔逊相关系数相似度计算方法 | 第24-25页 |
| 3.2 改进的余弦和皮尔逊相似度算法 | 第25页 |
| 3.2.1 改进的余弦距离相似度计算方法 | 第25页 |
| 3.2.2 改进的皮尔逊相关系数计算方法 | 第25页 |
| 3.3 改进后的算法分析 | 第25-27页 |
| 3.4 实验评测 | 第27-29页 |
| 3.4.1 实验数据及环境 | 第27页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第27-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 图书推荐系统的需求分析 | 第30-43页 |
| 4.1 系统的功能需求分析 | 第30-32页 |
| 4.1.1 图书推荐系统的整体框架 | 第30页 |
| 4.1.2 图书推荐系统的功能描述 | 第30-32页 |
| 4.2 图书推荐的非功能需求分析 | 第32-33页 |
| 4.2.1 环境需求 | 第32页 |
| 4.2.2 性能需求 | 第32页 |
| 4.2.3 安全需求 | 第32-33页 |
| 4.3 图书推荐系统功能用例分析 | 第33-37页 |
| 4.4 图书推荐系统流程 | 第37-38页 |
| 4.5 图书推荐系统数据库设计 | 第38-42页 |
| 4.5.1 概念结构设计 | 第38-39页 |
| 4.5.2 逻辑结构设计 | 第39-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 图书推荐系统的设计与实现 | 第43-54页 |
| 5.1 图书推荐系统的硬件环境 | 第43页 |
| 5.2 图书推荐系统设计原理 | 第43-44页 |
| 5.3 图书推荐系统的实现过程 | 第44-49页 |
| 5.3.1 数据预处理 | 第44-45页 |
| 5.3.2 数据集整合过程 | 第45-49页 |
| 5.4 系统界面展示 | 第49-53页 |
| 5.4.1 登陆界面 | 第49-50页 |
| 5.4.2 图书馆主界面 | 第50页 |
| 5.4.3 个性化推荐界面 | 第50-52页 |
| 5.4.4 后台管理界面 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-57页 |
| 未来工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
