| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 词义消歧技术 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 有监督的方法 | 第15-17页 |
| 2.3 无监督的方法 | 第17-18页 |
| 2.4 基于知识库的方法 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于英文词语相似度计算的图模型词义消歧方法 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 消歧框架 | 第23-24页 |
| 3.3 基于词向量的BabelNet词义映射 | 第24-30页 |
| 3.3.1 词义映射框架 | 第24-25页 |
| 3.3.2 词义映射方法 | 第25-28页 |
| 3.3.3 实验 | 第28-30页 |
| 3.4 基于词向量和知识库的词语相似度计算 | 第30-35页 |
| 3.4.1 相似度计算框架 | 第31页 |
| 3.4.2 相似度计算方法 | 第31-33页 |
| 3.4.3 实验 | 第33-35页 |
| 3.5 实验与分析 | 第35-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于HowNet的图模型词义消歧方法 | 第39-55页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 HowNet | 第39-40页 |
| 4.3 基于HowNet的图模型词义消歧方法 | 第40-46页 |
| 4.3.1 消歧框架 | 第40-41页 |
| 4.3.2 依存句法分析 | 第41-43页 |
| 4.3.3 构建消歧图 | 第43-44页 |
| 4.3.4 消歧算法 | 第44-46页 |
| 4.4 实验与分析 | 第46-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于图模型的中文词义消歧方法 | 第55-63页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 基于图模型的中文词义消歧方法 | 第55-59页 |
| 5.2.1 消歧框架 | 第55-56页 |
| 5.2.2 预处理 | 第56页 |
| 5.2.3 相似度计算与权重优化 | 第56-58页 |
| 5.2.4 构建消歧图 | 第58-59页 |
| 5.2.5 图评分 | 第59页 |
| 5.3 实验与分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与工作展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第71-72页 |
| 一、发表学术论文 | 第71页 |
| 二、发明专利情况 | 第71-72页 |
| 三、获奖情况 | 第72页 |
| 四、参与科研项目 | 第72页 |