基于Hadoop平台的数据迁移系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第10页 |
1.2.3 存在问题 | 第10-11页 |
1.3 论文的组织结构 | 第11-12页 |
第2章 相关概念与技术基础 | 第12-27页 |
2.1 相关概念介绍 | 第12-14页 |
2.1.1 Hadoop介绍 | 第12-13页 |
2.1.2 云计算 | 第13页 |
2.1.3 数据迁移 | 第13-14页 |
2.2 Hadoop技术体系 | 第14-17页 |
2.2.1 HDFS文件系统 | 第14-15页 |
2.2.2 MapReduce模型 | 第15-17页 |
2.3 Hadoop数据查询 | 第17-23页 |
2.3.1 HBase | 第17-19页 |
2.3.2 Hive | 第19-20页 |
2.3.3 Hive-HBase | 第20-23页 |
2.4 数据迁移的关键技术 | 第23-26页 |
2.4.1 Sqoop | 第23-25页 |
2.4.2 ETL | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 数据迁移系统设计与数据处理流程 | 第27-38页 |
3.1 总体框架设计 | 第27-29页 |
3.2 数据模块设计 | 第29-31页 |
3.3 数据处理流程 | 第31-37页 |
3.3.1 数据划分 | 第31-34页 |
3.3.2 迁移方式 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 数据迁移系统的实现与测试 | 第38-56页 |
4.1 数据迁移系统的实现 | 第38-50页 |
4.1.1 硬件配置 | 第38-41页 |
4.1.2 平台搭建 | 第41-44页 |
4.1.3 实验过程 | 第44-47页 |
4.1.4 数据迁移实现 | 第47-50页 |
4.2 数据迁移系统测试 | 第50-54页 |
4.2.1 数据迁移效率测试 | 第50-52页 |
4.2.2 数据查询效率测试 | 第52-54页 |
4.3 用例 | 第54-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-59页 |
5.1 总结 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |