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基于Hadoop平台的数据迁移系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景与意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 国外研究现状第8-10页
        1.2.2 国内研究现状第10页
        1.2.3 存在问题第10-11页
    1.3 论文的组织结构第11-12页
第2章 相关概念与技术基础第12-27页
    2.1 相关概念介绍第12-14页
        2.1.1 Hadoop介绍第12-13页
        2.1.2 云计算第13页
        2.1.3 数据迁移第13-14页
    2.2 Hadoop技术体系第14-17页
        2.2.1 HDFS文件系统第14-15页
        2.2.2 MapReduce模型第15-17页
    2.3 Hadoop数据查询第17-23页
        2.3.1 HBase第17-19页
        2.3.2 Hive第19-20页
        2.3.3 Hive-HBase第20-23页
    2.4 数据迁移的关键技术第23-26页
        2.4.1 Sqoop第23-25页
        2.4.2 ETL第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 数据迁移系统设计与数据处理流程第27-38页
    3.1 总体框架设计第27-29页
    3.2 数据模块设计第29-31页
    3.3 数据处理流程第31-37页
        3.3.1 数据划分第31-34页
        3.3.2 迁移方式第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 数据迁移系统的实现与测试第38-56页
    4.1 数据迁移系统的实现第38-50页
        4.1.1 硬件配置第38-41页
        4.1.2 平台搭建第41-44页
        4.1.3 实验过程第44-47页
        4.1.4 数据迁移实现第47-50页
    4.2 数据迁移系统测试第50-54页
        4.2.1 数据迁移效率测试第50-52页
        4.2.2 数据查询效率测试第52-54页
    4.3 用例第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-59页
    5.1 总结第56-57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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