| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第17-25页 |
| 1.2.1 考虑投资政策环境的可再生能源投资决策模型研究 | 第17-20页 |
| 1.2.2 考虑输电规划的可再生能源投资决策模型研究 | 第20-22页 |
| 1.2.3 考虑负荷侧不确定性的可再生能源投资决策模型研究 | 第22-24页 |
| 1.2.4 可再生能源风险评估研究动态 | 第24-25页 |
| 1.3 论文研究的主要内容 | 第25-30页 |
| 1.3.1 论文研究的总体框架 | 第25-27页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第27-30页 |
| 1.4 论文研究的创新点 | 第30-31页 |
| 第2章 可再生能源投资不确定性分析 | 第31-58页 |
| 2.1 引言 | 第31页 |
| 2.2 激励机制的不确定性分析 | 第31-47页 |
| 2.2.1 市场激励机制及其对可再生能源投资的影响 | 第31-35页 |
| 2.2.2 非市场激励机制及其对可再生能源投资的影响 | 第35-47页 |
| 2.3 输电水平的不确定性分析 | 第47-51页 |
| 2.3.1 可再生能源参与的输电系统规划分析 | 第47-48页 |
| 2.3.2 可再生能源的电源电网协调优化概况 | 第48-49页 |
| 2.3.3 风电并网对电源电网规划的影响分析 | 第49-51页 |
| 2.4 用电水平的不确定性分析 | 第51-57页 |
| 2.4.1 负荷不确定性对于可再生能源消纳影响分析 | 第51-53页 |
| 2.4.2 需求侧响应对可再生能源投资的促进作用 | 第53-54页 |
| 2.4.3 电动汽车对可再生能源发展的影响 | 第54-57页 |
| 2.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第3章 考虑激励机制不确定性的可再生能源投资模型研究 | 第58-75页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 考虑激励机制不确定性的可再生能源投资多阶段优化模型 | 第58-61页 |
| 3.2.1 基本模型 | 第58-60页 |
| 3.2.2 模型重构 | 第60-61页 |
| 3.3 模型求解 | 第61-63页 |
| 3.4 随机模型和抽样 | 第63-66页 |
| 3.4.1 可再生能源发电量不确定性 | 第64-65页 |
| 3.4.2 市场价格不确定性 | 第65-66页 |
| 3.5 算例分析 | 第66-73页 |
| 3.5.1 基于风险中性方法的优化结果 | 第67-71页 |
| 3.5.2 考虑风险规避的优化结果 | 第71-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 考虑输电水平不确定性的可再生能源投资模型研究 | 第75-91页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 风机出力模型 | 第75-77页 |
| 4.3 可再生电源与输电网协同规划模型 | 第77-81页 |
| 4.3.1 从属层模型 | 第77-80页 |
| 4.3.2 主导层模型 | 第80-81页 |
| 4.4 算法求解 | 第81-84页 |
| 4.4.1 从属层模型算法求解 | 第82-83页 |
| 4.4.2 主导层模型算法求解 | 第83-84页 |
| 4.5 算例分析 | 第84-89页 |
| 4.5.1 算例1 | 第84-88页 |
| 4.5.2 算例2 | 第88-89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 第5章 考虑用电水平不确定性的可再生能源投资模型研究 | 第91-102页 |
| 5.1 引言 | 第91页 |
| 5.2 建模原理和基本假设 | 第91-92页 |
| 5.3 考虑不同负荷水平的风电投资双层优化模型 | 第92-94页 |
| 5.4 模型求解 | 第94-98页 |
| 5.5 算例分析 | 第98-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-102页 |
| 第6章 可再生能源投资风险评价指标体系 | 第102-111页 |
| 6.1 引言 | 第102页 |
| 6.2 可再生能源投资的风险识别及风险评价指标体系 | 第102-105页 |
| 6.2.1 项目核准与筹备期风险识别 | 第102-103页 |
| 6.2.2 项目建设期风险识别 | 第103-104页 |
| 6.2.3 运行维护及管理阶段风险识别 | 第104页 |
| 6.2.4 风险评价指标体系的建立 | 第104-105页 |
| 6.3 灰色关联度改进的TOPSIS评价模型 | 第105-108页 |
| 6.3.1 指标权重的确定 | 第105-106页 |
| 6.3.2 评价模型的构建 | 第106-108页 |
| 6.4 算例分析 | 第108-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第7章 结论与展望 | 第111-114页 |
| 7.1 结论 | 第111-112页 |
| 7.2 展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第124-125页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者简介 | 第127页 |
