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不确定条件下可再生能源投资决策模型及风险评估

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第15-31页
    1.1 选题背景及意义第15-17页
        1.1.1 选题背景第15-16页
        1.1.2 选题意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状综述第17-25页
        1.2.1 考虑投资政策环境的可再生能源投资决策模型研究第17-20页
        1.2.2 考虑输电规划的可再生能源投资决策模型研究第20-22页
        1.2.3 考虑负荷侧不确定性的可再生能源投资决策模型研究第22-24页
        1.2.4 可再生能源风险评估研究动态第24-25页
    1.3 论文研究的主要内容第25-30页
        1.3.1 论文研究的总体框架第25-27页
        1.3.2 主要研究内容第27-30页
    1.4 论文研究的创新点第30-31页
第2章 可再生能源投资不确定性分析第31-58页
    2.1 引言第31页
    2.2 激励机制的不确定性分析第31-47页
        2.2.1 市场激励机制及其对可再生能源投资的影响第31-35页
        2.2.2 非市场激励机制及其对可再生能源投资的影响第35-47页
    2.3 输电水平的不确定性分析第47-51页
        2.3.1 可再生能源参与的输电系统规划分析第47-48页
        2.3.2 可再生能源的电源电网协调优化概况第48-49页
        2.3.3 风电并网对电源电网规划的影响分析第49-51页
    2.4 用电水平的不确定性分析第51-57页
        2.4.1 负荷不确定性对于可再生能源消纳影响分析第51-53页
        2.4.2 需求侧响应对可再生能源投资的促进作用第53-54页
        2.4.3 电动汽车对可再生能源发展的影响第54-57页
    2.5 本章小结第57-58页
第3章 考虑激励机制不确定性的可再生能源投资模型研究第58-75页
    3.1 引言第58页
    3.2 考虑激励机制不确定性的可再生能源投资多阶段优化模型第58-61页
        3.2.1 基本模型第58-60页
        3.2.2 模型重构第60-61页
    3.3 模型求解第61-63页
    3.4 随机模型和抽样第63-66页
        3.4.1 可再生能源发电量不确定性第64-65页
        3.4.2 市场价格不确定性第65-66页
    3.5 算例分析第66-73页
        3.5.1 基于风险中性方法的优化结果第67-71页
        3.5.2 考虑风险规避的优化结果第71-73页
    3.6 本章小结第73-75页
第4章 考虑输电水平不确定性的可再生能源投资模型研究第75-91页
    4.1 引言第75页
    4.2 风机出力模型第75-77页
    4.3 可再生电源与输电网协同规划模型第77-81页
        4.3.1 从属层模型第77-80页
        4.3.2 主导层模型第80-81页
    4.4 算法求解第81-84页
        4.4.1 从属层模型算法求解第82-83页
        4.4.2 主导层模型算法求解第83-84页
    4.5 算例分析第84-89页
        4.5.1 算例1第84-88页
        4.5.2 算例2第88-89页
    4.6 本章小结第89-91页
第5章 考虑用电水平不确定性的可再生能源投资模型研究第91-102页
    5.1 引言第91页
    5.2 建模原理和基本假设第91-92页
    5.3 考虑不同负荷水平的风电投资双层优化模型第92-94页
    5.4 模型求解第94-98页
    5.5 算例分析第98-101页
    5.6 本章小结第101-102页
第6章 可再生能源投资风险评价指标体系第102-111页
    6.1 引言第102页
    6.2 可再生能源投资的风险识别及风险评价指标体系第102-105页
        6.2.1 项目核准与筹备期风险识别第102-103页
        6.2.2 项目建设期风险识别第103-104页
        6.2.3 运行维护及管理阶段风险识别第104页
        6.2.4 风险评价指标体系的建立第104-105页
    6.3 灰色关联度改进的TOPSIS评价模型第105-108页
        6.3.1 指标权重的确定第105-106页
        6.3.2 评价模型的构建第106-108页
    6.4 算例分析第108-110页
    6.5 本章小结第110-111页
第7章 结论与展望第111-114页
    7.1 结论第111-112页
    7.2 展望第112-114页
参考文献第114-124页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第124-125页
攻读博士学位期间参加的科研工作第125-126页
致谢第126-127页
作者简介第127页

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