摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
符号说明 | 第13-15页 |
第1章 绪论 | 第15-31页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 汽车运行工况的微行程组合优化方法研究现状 | 第16-18页 |
1.3 汽车运行工况的马尔可夫链方法研究现状 | 第18-21页 |
1.4 马尔可夫链与智能算法结合方法的研究现状 | 第21-24页 |
1.4.1 马尔可夫链加速收敛算法 | 第22页 |
1.4.2 进化马尔可夫链蒙特卡洛算法 | 第22-24页 |
1.5 低频采样数据恢复方法研究和应用现状 | 第24-26页 |
1.6 本文的研究内容及结构 | 第26-31页 |
第2章 汽车运行工况经验状态转移矩阵的构建 | 第31-45页 |
2.1 汽车运行工况的差异性和相似性研究现状 | 第31-33页 |
2.2 典型运行工况的状态转移特征分析 | 第33-41页 |
2.2.1 典型运行工况的来源 | 第33-34页 |
2.2.2 基于特征参数的典型运行工况分类 | 第34-38页 |
2.2.3 典型运行工况状态转移特征对比分析 | 第38-41页 |
2.3 经验状态转移矩阵的构建 | 第41-43页 |
2.4 本章小结 | 第43-45页 |
第3章 汽车运行工况设计的马尔可夫链进化算法研究 | 第45-73页 |
3.1 马尔可夫链设计工况的收敛速度分析 | 第45-51页 |
3.1.1 试验数据来源 | 第46-47页 |
3.1.2 二参数和三参数运行工况状态编码 | 第47-48页 |
3.1.3 马尔可夫链方法设计步骤 | 第48-49页 |
3.1.4 马尔可夫链方法设计效率分析 | 第49-51页 |
3.2 基于传统遗传算法的马尔可夫链设计方法 | 第51-58页 |
3.2.1 基于马尔可夫链的初始种群构造 | 第52-53页 |
3.2.2 收敛准则函数设计 | 第53-56页 |
3.2.3 工况设计结果问题分析 | 第56-58页 |
3.3 马尔可夫链进化算法设计 | 第58-63页 |
3.3.1 满足马尔可夫性的交叉算子设计 | 第59-63页 |
3.3.2 满足马尔可夫性的变异算子设计 | 第63页 |
3.4 马尔可夫链进化算法的运行工况生成 | 第63-66页 |
3.5 马尔可夫链进化算法的可行性分析 | 第66-68页 |
3.6 马尔可夫链进化算法的设计精度与效率分析 | 第68-71页 |
3.6.1 进化过程分析 | 第68-70页 |
3.6.2 进化效率分析 | 第70-71页 |
3.7 本章小结 | 第71-73页 |
第4章 基于经验信息的马尔可夫链进化方法研究 | 第73-95页 |
4.1 运行工况代表性期望目标的确定 | 第74-81页 |
4.1.1 基于理论推导的速度期望目标的确定 | 第74-77页 |
4.1.2 基于统计分析的加速度期望目标的确定 | 第77-81页 |
4.2 含经验信息的初始种群构造 | 第81-82页 |
4.3 基于经验信息的马尔可夫性进化操作算子设计 | 第82-84页 |
4.4 EMCE方法分析与验证 | 第84-93页 |
4.4.1 设计工况结果分析 | 第84-85页 |
4.4.2 经验信息的有效性验证 | 第85-88页 |
4.4.3 重构运行工况的合理性分析 | 第88-93页 |
4.5 本章小结 | 第93-95页 |
第5章 基于经验马尔可夫链进化方法的浮动车运行工况设计 | 第95-113页 |
5.1 浮动车数据来源及分析 | 第95-98页 |
5.1.1 期望目标速度分布分析 | 第95-97页 |
5.1.2 采样间隔分布特征分析 | 第97页 |
5.1.3 数据量充分性的分析 | 第97-98页 |
5.2 用于浮动车工况设计的最大采样时间间隔判据的确定 | 第98-108页 |
5.2.1 固定采样时间间隔对工况设计的影响分析 | 第99-104页 |
5.2.2 非固定与固定采样时间间隔对工况设计数据库的关系影响分析 | 第104-108页 |
5.3 浮动车运行工况设计 | 第108-110页 |
5.4 本章小结 | 第110-113页 |
第6章 全文总结 | 第113-117页 |
6.1 论文的工作总结 | 第113-114页 |
6.2 论文的创新点 | 第114-115页 |
6.3 研究展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-123页 |
附录A 典型运行工况的常见特征参数 | 第123-127页 |
附录B 三类典型运行工况 | 第127-129页 |
附录C 三种道路固定采样间隔低频数据的工况设计结果 | 第129-139页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第139-141页 |
致谢 | 第141页 |