基于可变贝叶斯风险的层次多标签分类算法研究
| 中文摘要 | 第10-11页 |
| Abstract | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容与组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关基本概念 | 第19-21页 |
| 2.1 问题描述 | 第19页 |
| 2.2 贝叶斯决策 | 第19-20页 |
| 2.3 贪心策略 | 第20-21页 |
| 第三章 风险权重固定的层次多标签分类算法 | 第21-31页 |
| 3.1 HIROM-T算法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 IMH-loss损失函数 | 第21-22页 |
| 3.1.2 固定权重的风险表示 | 第22-23页 |
| 3.1.3 风险最小化 | 第23-25页 |
| 3.1.4 算法描述 | 第25-26页 |
| 3.2 实验与分析 | 第26-30页 |
| 3.2.1 数据集与评价指标 | 第26-27页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第27-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 风险权重可变的层次多标签分类算法 | 第31-41页 |
| 4.1 HIRVM算法 | 第31-35页 |
| 4.1.1 基于固定权重的风险最小化 | 第31-32页 |
| 4.1.2 权重α和β可变的方法 | 第32-34页 |
| 4.1.3 算法描述 | 第34-35页 |
| 4.2 实验与分析 | 第35-39页 |
| 4.2.1 数据集与评价指标 | 第35-36页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 个人简况及联系方式 | 第51-52页 |
