基于CSI的室内定位算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 缩略语 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 WiFi定位研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 2 CSI室内定位算法 | 第19-29页 |
| 2.1 CSI简介 | 第19-22页 |
| 2.2 传播模型算法 | 第22-25页 |
| 2.3 AOA估计算法 | 第25-27页 |
| 2.4 位置指纹算法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 CSI特性分析 | 第29-42页 |
| 3.1 原始数据选取 | 第29-30页 |
| 3.2 CSI稳定性分析 | 第30-40页 |
| 3.3 CSI有效性分析 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于加权主成分分析的统计贝叶斯定位算法 | 第42-54页 |
| 4.1 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2 特征提取 | 第43-46页 |
| 4.3 统计贝叶斯算法 | 第46-48页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第48-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于线性判别/双向二维主成份分析的定位算法 | 第54-62页 |
| 5.1 基于线性判别的贝叶斯算法 | 第54-55页 |
| 5.2 基于双向二维主成份分析的定位算法 | 第55-57页 |
| 5.3 实验结果 | 第57-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
