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基于深度学习的低质量文字识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
2 卷积神经网络概述第14-22页
    2.1 神经网络第14-18页
    2.2 卷积神经网络第18-19页
    2.3 生成性对抗网络第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 文字图像预处理第22-38页
    3.1 文字图像二值化第22-24页
    3.2 倾斜校正第24-26页
    3.3 字符分割第26-28页
    3.4 基于投影的字符切分优化第28-30页
    3.5 字符图像超分辨率重建第30-37页
    3.6 本章小结第37-38页
4 基于深层卷积神经网络的文字识别第38-49页
    4.1 基于GoogLeNet的文字识别第38-41页
    4.2 实验分析第41-48页
    4.3 本章小结第48-49页
5 总结与展望第49-51页
    5.1 总结第49-50页
    5.2 下一步的工作第50-51页
致谢第51-52页
参考文献第52-55页

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