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基于ARM的动态压力记录分析仪的研究与开发

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·课题研究的背景意义第6-7页
   ·课题的国内外研究现状第7-8页
   ·本文主要研究内容第8-9页
第二章 动态压力记录分析仪系统概述第9-11页
   ·压力仪系统概述第9页
   ·压力仪系统特点第9页
   ·压力仪系统模块介绍第9-10页
   ·本章小结第10-11页
第三章 基于人工神经网络的压力信号记录和分析第11-20页
   ·人工神经网络介绍第11-13页
     ·人工神经网络定义第11-12页
     ·人工神经网络基本构成第12页
     ·人工神经网络的传递函数第12-13页
   ·动态压力记录分析仪数据处理网络的设计第13-19页
     ·压力仪系统的信号处理框架第14页
     ·压力仪的神经网络结构的设计第14-15页
     ·输入、输出层的设计第15-16页
     ·隐层节点数的选择第16-17页
     ·传递函数的选择第17页
     ·网络的训练和检测第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第四章 动态压力记录分析仪系统任务调度的研究第20-27页
   ·实时系统调度介绍第20-21页
   ·压力仪系统周期任务调度第21-23页
     ·RM调度算法第21-22页
     ·压力仪系统周期任务可调度性判定第22-23页
   ·压力仪系统非周期任务调度第23-26页
     ·μC/OS-Ⅱ操作系统介绍第23-24页
     ·压力仪系统非周期任务调度第24-26页
   ·压力仪系统对于特殊时限的任务调度第26页
   ·本章小结第26-27页
第五章 动态压力记录分析仪在ARM平台上的实现第27-48页
   ·嵌入式动态压力记录分析仪的系统体系第27-28页
   ·控制系统硬件电路的设计第28-37页
     ·STM32F103V概述第29-30页
     ·STM32F103V存储系统和总线的结构第30-32页
     ·电源、晶振及复位电路第32-35页
     ·系统AD采样第35-37页
     ·LCD接口电路第37页
   ·控制系统的软件设计第37-46页
     ·μC/OS-Ⅱ在ARM上的移植第37-42页
     ·μC/GUI在ARM上的移植第42-45页
     ·软件程序的设计第45-46页
   ·系统的抗干扰设计第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第六章 动态压力仪系统的仿真和性能分析第48-57页
   ·基于人工神经网络的压力仪仿真第48-53页
     ·压力仪系统无噪声训练第48-50页
     ·压力仪系统有噪声训练第50-52页
     ·压力仪系统性能第52-53页
   ·压力仪系统的任务调度性能分析第53-55页
     ·RM调度算法性能分析第53-54页
     ·压力仪系统调度性能分析第54-55页
   ·本章小结第55-57页
总结第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间研究成果第61-62页

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