| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 遥感领域技术 | 第13-14页 |
| 1.2 高光谱遥感技术 | 第14-16页 |
| 1.3 高光谱数据分类技术的发展与介绍 | 第16-18页 |
| 1.4 论文主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 高光谱图像地物分类技术研究 | 第19-23页 |
| 2.1 高光谱图像地物分类 | 第19页 |
| 2.2 高光谱图像分类精度评价指标介绍 | 第19-20页 |
| 2.3 高光谱图像分类算法分类策略介绍 | 第20-21页 |
| 2.4 高光谱图像分类经典算法介绍 | 第21-23页 |
| 第三章 基于空域滤波的空谱信息高光谱图像分类 | 第23-49页 |
| 3.1 基于空域滤波的空谱信息高光谱图像分类 | 第23-29页 |
| 3.1.1 基于空域滤波的空谱信息高光谱图像分类 | 第23-24页 |
| 3.1.2 空间滤波器 | 第24-29页 |
| 3.2 常见的空谱信息分类算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 基于分割结果的空谱结合分类 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于马尔科夫的空谱结合分类 | 第30页 |
| 3.2.3 基于形态学特征的空谱结合分类 | 第30-31页 |
| 3.2.4 基于光谱特征分类结果滤波的空谱结合分类 | 第31页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第31-48页 |
| 3.3.1 实验数据介绍 | 第31-33页 |
| 3.3.2 实验所用参数的设置 | 第33-35页 |
| 3.3.3 测评指标与实验配置 | 第35页 |
| 3.3.4 实验结果及分析 | 第35-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 生成式对抗网络半监督高光谱图像分类 | 第49-63页 |
| 4.1 生成式对抗网络介绍 | 第49-52页 |
| 4.1.1 生成式模型 | 第49-50页 |
| 4.1.2 生成式对抗网络 | 第50-52页 |
| 4.2 生成式对抗网络半监督高光谱图像分类 | 第52-54页 |
| 4.2.1 生成式对抗网络半监督高光谱图像分类 | 第52-53页 |
| 4.2.2 生成式对抗网络分类模型训练技巧 | 第53-54页 |
| 4.3 空谱信息结合生成式对抗网络半监督分类 | 第54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-62页 |
| 4.4.1 实验数据介绍 | 第55页 |
| 4.4.2 实验相关参数设置 | 第55-56页 |
| 4.4.3 对比实验算法简单介绍 | 第56页 |
| 4.4.4 实验测评指标与实验平台介绍 | 第56-57页 |
| 4.4.5 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 5.1 论文主要工作内容总结 | 第63-64页 |
| 5.2 论文下一步工作展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |