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支持向量机参数调节对基于脑影像数据的模式分类结果的影响研究

中文摘要第4-7页
Abstract第7-9页
缩略语/符号说明第13-14页
前言第14-17页
    研究现状、成果第14-16页
    研究目的、方法第16-17页
一、脑影像学数据分析方法第17-24页
    1.1 数据预处理第17-19页
        1.1.1 相关软件第17页
        1.1.2 处理一般步骤第17-19页
    1.2 VBM第19页
        1.2.1 概述第19页
        1.2.2 基本处理步骤第19页
    1.3 MVPA第19-21页
        1.3.1 概述第19-20页
        1.3.2 MVPA类型第20页
        1.3.3 MVPA分析过程第20-21页
    1.4 SVM第21-24页
        1.4.1 概述第21-22页
        1.4.2 SVM学习方法第22页
        1.4.3 间隔最大化第22页
        1.4.4 SVM惩罚类型第22-23页
        1.4.5 SVM核函数类型第23-24页
二、精神分裂症与健康对照的模式分类研究第24-44页
    2.1 对象和方法第24-25页
        2.1.1 研究对象第24页
        2.1.2 实验设备及扫描参数第24页
        2.1.3 数据处理第24-25页
            2.1.3.1 提取功能指标第24页
            2.1.3.2 提取灰质体积第24-25页
            2.1.3.3 MVPA第25页
    2.2 结果第25-42页
        2.2.1 C-SVM类型不同核函数及不同惩罚系数结果第25-29页
            2.2.1.1 ReHo结果第25-26页
            2.2.1.2 ALFF结果第26-28页
            2.2.1.3 灰质体积结果第28-29页
        2.2.2 n-SVM类型不同核函数及不同惩罚系数结果第29-34页
            2.2.2.1 ReHo结果第29-31页
            2.2.2.2 ALFF结果第31-32页
            2.2.2.3 灰质体积结果第32-34页
        2.2.3 不同核函数及不同空间平滑核大小的分类结果第34-42页
            2.2.3.1 ReHo结果第34-36页
            2.2.3.2 ALFF结果第36-39页
            2.2.3.3 灰质体积结果第39-42页
    2.3 讨论第42-43页
        2.3.1 各项参数调节对分类正确率的影响第42-43页
        2.3.2 不同空间平滑核大小的调节对分类正确率的影响第43页
    2.4 小结第43-44页
三、痛觉与触觉刺激条件的模式分类研究第44-53页
    3.1 对象与方法第44-45页
        3.1.1 研究对象第44页
        3.1.2 实验设备及扫描参数第44页
        3.1.3 实验设计第44-45页
        3.1.4 数据处理第45页
            3.1.4.1 提取BLOD值第45页
            3.1.4.2 MVPA第45页
    3.2 结果第45-51页
        3.2.1 s0t0C分类结果第45-46页
        3.2.2 s0t1C分类结果第46页
        3.2.3 s0t2C分类结果第46页
        3.2.4 s0t3C分类结果第46-47页
        3.2.5 s1t0n0.5分类结果第47页
        3.2.6 s1t1n0.5分类结果第47页
        3.2.7 s1t2n0.5分类结果第47页
        3.2.8 s1t3n0.5分类结果第47-48页
        3.2.9 不同空间平滑核的分类结果第48-51页
    3.3 讨论第51-52页
        3.3.1 各项参数调节对分类正确率的影响讨论第51-52页
        3.3.2 不同空间平滑核大小的调节对分类正确率的影响讨论第52页
    3.4 小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
附表第59-69页
综述 多变量模式分析在磁共振成像中的应用第69-79页
    参考文献第74-79页
致谢第79-80页
个人简历第80页

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