基于信任度评估的社交网络用户相似性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 社交网络的产生与发展 | 第8-9页 |
| 1.1.2 以新浪微博为例的网络社交平台 | 第9-10页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 信任问题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 用户相似度研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 国内对微博的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 社交网络用户相似度相关技术分析 | 第17-29页 |
| 2.1 社交网络 | 第17-20页 |
| 2.1.1 社交网络概述 | 第17页 |
| 2.1.2 社交网络的构成要素 | 第17-19页 |
| 2.1.3 社交网络的理论基础 | 第19页 |
| 2.1.4 社交网络中的用户行为 | 第19-20页 |
| 2.2 信任关系介绍 | 第20-23页 |
| 2.2.1 信任关系概述及性质 | 第20-22页 |
| 2.2.2 信任关系的表示 | 第22页 |
| 2.2.3 微博及其用户信任关系 | 第22-23页 |
| 2.3 相似关系介绍 | 第23-27页 |
| 2.3.1 相似性度量及表示 | 第23-26页 |
| 2.3.2 相似度的性质 | 第26-27页 |
| 2.3.3 微博相似用户 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 社交网络中信任度度量 | 第29-37页 |
| 3.1 信任度的定义 | 第29-30页 |
| 3.1.1 初始信任度:基于声誉的信任度 | 第29-30页 |
| 3.1.2 熟悉信任度:基于交互的信任度 | 第30页 |
| 3.2 RI-Trust模型 | 第30-31页 |
| 3.3 信任度的计算 | 第31-36页 |
| 3.3.1 计算声誉信任度 | 第31-34页 |
| 3.3.2 计算交互信任度 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 社交用户相似度模型 | 第37-49页 |
| 4.1 背景相似度 | 第37-39页 |
| 4.2 社交关系相似度 | 第39-41页 |
| 4.3 发布信息相似度 | 第41-45页 |
| 4.4 基于信任度计算用户相似度 | 第45-48页 |
| 4.4.1 基于信任度的用户相似度计算 | 第46-47页 |
| 4.4.2 模型参数分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验与分析 | 第49-62页 |
| 5.1 数据集及其预处理 | 第49-52页 |
| 5.1.1 实验数据介绍 | 第49-51页 |
| 5.1.2 实验数据预处理 | 第51-52页 |
| 5.2 实验过程及其结果分析 | 第52-58页 |
| 5.2.1 信任度计算及分析 | 第52-54页 |
| 5.2.2 相似度计算及分析 | 第54-58页 |
| 5.2.3 参数确定与分析 | 第58页 |
| 5.3 用户相似度的有效性验证 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 论文内容总结 | 第62页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
