| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-32页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-22页 |
| 1.2.1 自然图像目标检测研究现状 | 第17页 |
| 1.2.2 基于深度学习的图像目标检测研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.3 建筑物目标检测研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 极化SAR理论基础 | 第22-28页 |
| 1.3.1 电磁波的表示 | 第22-27页 |
| 1.3.2 目标极化散射机理及其表示 | 第27-28页 |
| 1.4 深度学习理论基础 | 第28-29页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及安排 | 第29-32页 |
| 第二章 基于深度阶梯网的半监督极化SAR影像目标检测方法 | 第32-58页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 深度阶梯网模型 | 第33-36页 |
| 2.3 基于深度阶梯网的半监督极化SAR影像目标检测方法 | 第36-41页 |
| 2.3.1 基于Pauli分解的极化散射特征的提取 | 第36-38页 |
| 2.3.2 网络模型 | 第38-39页 |
| 2.3.3 本方法的具体实现步骤 | 第39-41页 |
| 2.4 目标检测实验结果及分析 | 第41-51页 |
| 2.4.1 评价准则 | 第42页 |
| 2.4.2 实验数据集 | 第42-45页 |
| 2.4.3 RADARSAT2_San Francisco Bay数据集实验结果及分析 | 第45-46页 |
| 2.4.4 AIRSAR_San Francisco Bay数据集实验结果及分析 | 第46-47页 |
| 2.4.5 Oberpfaffenhofen数据集实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 2.4.6 Flevoland数据集实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 2.4.7 Xi'an数据集实验结果及分析 | 第50-51页 |
| 2.5 不同数据量有类标样本实验结果及分析 | 第51-57页 |
| 2.5.1 RADARSAT2_San Francisco Bay数据集实验结果及分析 | 第51-52页 |
| 2.5.2 AIRSAR_San Francisco Bay数据集实验结果 | 第52-53页 |
| 2.5.3 Oberpfaffenhofen数据集实验结果 | 第53-54页 |
| 2.5.4 Flevoland数据集实验结果 | 第54-55页 |
| 2.5.5 Xi'an数据集实验结果 | 第55-57页 |
| 2.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第三章 基于NSCT和DRLNet的极化SAR影像目标检测方法 | 第58-74页 |
| 3.1 引言 | 第58页 |
| 3.2 残差网中的残差块 | 第58-59页 |
| 3.3 基于NSCT和DRLNet的极化SAR影像目标检测方法 | 第59-65页 |
| 3.3.1 NSCT纹理特征的提取 | 第59-61页 |
| 3.3.2 DRLNet网络模型 | 第61-63页 |
| 3.3.3 本方法的具体实现步骤 | 第63-65页 |
| 3.4 目标检测实验结果及分析 | 第65-72页 |
| 3.4.1 RADARSAT2_San Francisco Bay数据集实验结果及分析 | 第66-67页 |
| 3.4.2 AIRSAR_San Francisco Bay数据集实验结果及分析 | 第67-68页 |
| 3.4.3 Oberpfaffenhofen数据集实验结果及分析 | 第68-69页 |
| 3.4.4 Flevoland数据集实验结果及分析 | 第69-70页 |
| 3.4.5 Xi'an数据集实验结果及分析 | 第70-72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-74页 |
| 第四章 基于特征结合的极化SAR影像目标检测方法 | 第74-92页 |
| 4.1 引言 | 第74页 |
| 4.2 基于特征结合的极化SAR影像目标检测方法 | 第74-83页 |
| 4.2.1 极化散射特征的提取 | 第75-79页 |
| 4.2.2 NSCT纹理特征的提取 | 第79页 |
| 4.2.3 网络模型 | 第79-80页 |
| 4.2.4 本方法的具体实现步骤 | 第80-83页 |
| 4.3 目标检测实验结果及分析 | 第83-90页 |
| 4.3.1 RADARSAT2_San Francisco Bay数据集实验结果及分析 | 第84-85页 |
| 4.3.2 AIRSAR_San Francisco Bay数据集实验结果及分析 | 第85-86页 |
| 4.3.3 Oberpfaffenhofen数据集实验结果及分析 | 第86-87页 |
| 4.3.4 Flevoland数据集实验结果及分析 | 第87-89页 |
| 4.3.5 Xi'an数据集实验结果及分析 | 第89-90页 |
| 4.4 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 总结与展望 | 第92-94页 |
| 5.1 主要研究工作总结 | 第92-93页 |
| 5.2 研究展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者简介 | 第100-101页 |
