| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外RFID测试情况 | 第10-11页 |
| ·国内外调制方式自动识别技术情况 | 第11-12页 |
| ·本文主要研究内容及章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 RFID调制测试的理论基础及调制信号仿真 | 第14-30页 |
| ·RFID典型调制方式 | 第14-15页 |
| ·RFID调制方式的基本原理 | 第15-25页 |
| ·幅度键控(ASK) | 第15-18页 |
| ·频移键控(FSK) | 第18-22页 |
| ·移相键控(PSK) | 第22-25页 |
| ·含噪调制信号的仿真 | 第25-28页 |
| ·高斯白噪声的仿真 | 第25-26页 |
| ·含噪调制信号的仿真 | 第26-28页 |
| ·调制识别技术基础 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于小波理论的RFID调制信号消噪及特征提取 | 第30-43页 |
| ·小波消噪理论 | 第30-32页 |
| ·信号消噪方法 | 第30-31页 |
| ·小波消噪方法 | 第31-32页 |
| ·小波阈值消噪的理论 | 第32-39页 |
| ·小波阈值消噪的基本原理 | 第32页 |
| ·小波消噪阈值量化规则的选择 | 第32-33页 |
| ·小波消噪阈值函数的选择 | 第33-34页 |
| ·小波阈值消噪法的改进 | 第34-35页 |
| ·RFID调制信号的小波消噪仿真 | 第35-39页 |
| ·RFID调制信号特征提取 | 第39-42页 |
| ·调制信号的瞬时参数提取 | 第39页 |
| ·特征参数的提取 | 第39-41页 |
| ·RFID调制识别流程 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于遗传BP神经网络的调制识别测试系统 | 第43-59页 |
| ·神经网络概述 | 第43-46页 |
| ·神经网络模型 | 第43-44页 |
| ·神经网络的特点 | 第44-45页 |
| ·神经网络的分类 | 第45-46页 |
| ·神经网络的应用 | 第46页 |
| ·BP神经网络 | 第46-51页 |
| ·BP网络模型与结构 | 第47页 |
| ·BP网络学习规则 | 第47-49页 |
| ·BP网络的设计 | 第49-50页 |
| ·BP网络算法的改进 | 第50-51页 |
| ·遗传算法 | 第51-54页 |
| ·遗传算法概述 | 第51-52页 |
| ·遗传算法的工作原理 | 第52-54页 |
| ·遗传算法的局限性 | 第54页 |
| ·遗传BP神经网络 | 第54-58页 |
| ·遗传算法训练BP网络的步骤 | 第55页 |
| ·GA-BP调制识别测试网络的设计与训练 | 第55-56页 |
| ·GA-BP调制识别测试网络仿真结果 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第66页 |