海杂波背景下距离扩展目标检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究历史及现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 海杂波特性分析 | 第12-20页 |
| 2.1 海杂波的性质 | 第12-18页 |
| 2.1.1 海杂波的物理特性 | 第12-13页 |
| 2.1.2 海杂波的时间相关性和空间相关性 | 第13-14页 |
| 2.1.3 海杂波建模常用模型 | 第14-18页 |
| 2.2 恒虚警特性 | 第18页 |
| 2.3 论文引用的实测数据 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 分组广义似然比检测算法研究 | 第20-29页 |
| 3.1 海杂波背景下几种自适应检测方法 | 第20-22页 |
| 3.2 分组广义似然比检测器 | 第22-24页 |
| 3.3 实验结果及性能对比 | 第24-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于逆伽马纹理的扩展目标检测算法研究 | 第29-42页 |
| 4.1 三种协方差估计方法 | 第29-31页 |
| 4.1.1 SCM估计方法 | 第30页 |
| 4.1.2 NSCM估计方法 | 第30-31页 |
| 4.1.3 MML估计方法 | 第31页 |
| 4.2 基于最大后验的修正协方差估计算法 | 第31-36页 |
| 4.2.1 回波模型 | 第32-33页 |
| 4.2.2 基于逆伽马的MSCM估计算法 | 第33-36页 |
| 4.3 实验结果及性能对比 | 第36-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于逆高斯纹理的扩展目标检测算法研究 | 第42-49页 |
| 5.1 基于逆高斯的MSCM估计算法 | 第42-43页 |
| 5.2 基于修正最大后验广义似然比检测器 | 第43-44页 |
| 5.3 实验结果及性能对比 | 第44-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第53-54页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
