分布式扩散估计算法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 分布式估计的发展历史 | 第11-12页 |
| 1.3 分布式估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第二章 网络相关理论和扩散最小均方算法 | 第15-21页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第15-17页 |
| 2.2 扩散最小均方算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2.2 收敛性 | 第18-19页 |
| 2.2.3 均方性能 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于多跳减小通信量的分布式扩散估计 | 第21-31页 |
| 3.1 问题模型 | 第21页 |
| 3.2 基于多跳减小通信量的分布式最小均方算法 | 第21-26页 |
| 3.3 仿真实验与结果 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于多任务网络的扩散广义最大相关熵准则 | 第31-51页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 基于多任务D-GMCC算法推导 | 第32-38页 |
| 4.3 性能分析 | 第38-42页 |
| 4.3.0 网络估计误差更新 | 第38-39页 |
| 4.3.1 均值性能 | 第39-41页 |
| 4.3.2 均方性能 | 第41-42页 |
| 4.4 实验仿真 | 第42-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 本文总结及主要贡献 | 第51页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士期间已发表的学术论文 | 第59页 |
