摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 家庭侧群体协调需求响应研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 单家庭需求响应研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 多家庭需求响应研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 需求响应优化算法研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要工作 | 第16-18页 |
第2章 智能家庭用电特征分析及其对变压器生命损耗的影响 | 第18-30页 |
2.1 概述 | 第18页 |
2.2 家庭用电设备分类及其模型 | 第18-22页 |
2.2.1 负荷可转移设备模型 | 第19-20页 |
2.2.2 负荷可削减设备模型 | 第20-21页 |
2.2.3 电动汽车充电模型 | 第21-22页 |
2.3 多智能家庭用电优化模型 | 第22-23页 |
2.3.1 目标函数 | 第22页 |
2.3.2 约束条件 | 第22-23页 |
2.4 算例分析 | 第23-28页 |
2.4.1 参数设置 | 第23-24页 |
2.4.2 智能家庭用电行为特征分析 | 第24-26页 |
2.4.3 配电变压器生命损耗分析 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第3章 基于NSGA-Ⅲ的多家庭协调需求响应方法 | 第30-44页 |
3.1 概述 | 第30-31页 |
3.2 配电变压器负荷管理模型 | 第31-32页 |
3.2.1 目标函数 | 第31-32页 |
3.2.2 约束条件 | 第32页 |
3.3 家庭侧协调用电优化模型 | 第32-35页 |
3.3.1 家庭用电效益函数 | 第32-34页 |
3.3.2 目标函数 | 第34页 |
3.3.3 约束条件 | 第34-35页 |
3.4 算例分析 | 第35-42页 |
3.4.1 参数设置 | 第35页 |
3.4.2 变压器负荷优化结果分析 | 第35-39页 |
3.4.3 家庭数目对用户群协调需求响应优化结果的影响 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第4章 基于投影变换的高维目标需求响应优化算法 | 第44-55页 |
4.1 概述 | 第44页 |
4.2 EMOHP算法框架 | 第44-48页 |
4.2.1 参考点生成机制 | 第45-46页 |
4.2.2 帕累托边界点搜索 | 第46页 |
4.2.3 基于投影变换的种群进化机制 | 第46-48页 |
4.3 算例分析 | 第48-54页 |
4.3.1 EMHOP算法性能分析 | 第49-51页 |
4.3.2 用户侧家庭用电分析 | 第51-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录 A 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65页 |