| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 关于影响银行不良贷款因素的概述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 银行不良贷款评估方法概述 | 第14-17页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 银行不良贷款评估的相关理论 | 第19-25页 |
| 2.1 银行不良贷款的界定 | 第19页 |
| 2.2 银行不良贷款价值评估方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 银行不良贷款的一般评估方法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 假设清算法 | 第22-23页 |
| 2.3 银行不良贷款评估方法对比分析 | 第23-25页 |
| 第3章 基于假设清算法下的方法研究 | 第25-33页 |
| 3.1 假设清算法模型介绍 | 第25页 |
| 3.2 重要参数的确定 | 第25-29页 |
| 3.2.1 不良债权中优先债权的受偿额 | 第25-26页 |
| 3.2.2 不良债权中一般债权受偿额 | 第26页 |
| 3.2.3 债务人一般债权受偿比例 | 第26-27页 |
| 3.2.4 债务人偿债意愿系数 | 第27-29页 |
| 3.3 假设清算法在农商行不良贷款评估的可行性分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 适用xx农商行贷款群体 | 第29-30页 |
| 3.3.2 评估方法较客观高效 | 第30-31页 |
| 3.3.3 对评估者人员专业限制较少 | 第31-33页 |
| 第4章 xx农商行不良贷款评估案例分析 | 第33-49页 |
| 4.1 xx农商行不良贷款评估现状简介 | 第33-38页 |
| 4.1.1 不良贷款基本情况 | 第33-37页 |
| 4.1.2 不良贷款形成原因 | 第37-38页 |
| 4.2 评估案例情况简介 | 第38-41页 |
| 4.2.1 评估案例不良资产简介 | 第38-40页 |
| 4.2.2 案例不良贷款评估方法 | 第40-41页 |
| 4.3 基于假设清算法下案例不良贷款价值评估 | 第41-47页 |
| 4.3.1 评估要素确定 | 第41页 |
| 4.3.2 不良债权中优先受偿债权价值评估 | 第41-43页 |
| 4.3.3 不良债权中一般债权价值评估 | 第43-47页 |
| 4.3.4 确定一般债权受偿比例及一般债权受偿额 | 第47页 |
| 4.3.5 不良债权受偿金额 | 第47页 |
| 4.4 结果对比分析 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |