基于JRG群子统计理论的耕地资源预警研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.0 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 2 耕地资源预警理论与方法 | 第16-23页 |
| 2.1 耕地资源安全理论 | 第16-17页 |
| 2.2 耕地资源预警理论 | 第17-18页 |
| 2.3 JRG群子统计理论 | 第18-19页 |
| 2.4 灰色预测方法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 灰色GM(1,1)模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 模型检验 | 第20-21页 |
| 2.4.3 残差修正模型 | 第21-23页 |
| 3 红安县耕地资源警情分析 | 第23-42页 |
| 3.1 研究区概况与数据来源 | 第23-27页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第23页 |
| 3.1.2 自然条件 | 第23-24页 |
| 3.1.3 社会经济状况 | 第24页 |
| 3.1.4 土地利用现状分析 | 第24-27页 |
| 3.2 数据来源 | 第27页 |
| 3.3 指标体系构建 | 第27-33页 |
| 3.3.1 指标选取原则 | 第27-28页 |
| 3.3.2 指标体系构建 | 第28-31页 |
| 3.3.3 指标标准化 | 第31-33页 |
| 3.4 群子统计理论分析 | 第33-37页 |
| 3.4.1 指标效应强度计算 | 第33-34页 |
| 3.4.2 累加分布计算 | 第34页 |
| 3.4.3 群子参数计算 | 第34-35页 |
| 3.4.4 群子参数分析 | 第35-37页 |
| 3.5 耕地资源警情判断 | 第37-39页 |
| 3.5.1 安全阈值划分 | 第37-38页 |
| 3.5.2 警情确定 | 第38-39页 |
| 3.6 警情结果分析与检验 | 第39-42页 |
| 3.6.1 警情驱动因子分析 | 第39-41页 |
| 3.6.2 警情分析结果检验 | 第41-42页 |
| 4 耕地资源警情预测 | 第42-56页 |
| 4.1 预测指标选取 | 第42-43页 |
| 4.2 灰色GM(1,1)预测 | 第43-50页 |
| 4.2.1 生态退耕比预测 | 第44-45页 |
| 4.2.2 复种指数预测 | 第45-46页 |
| 4.2.3 单位农药施用量预测 | 第46-48页 |
| 4.2.4 农村居民人均纯收入预测 | 第48-50页 |
| 4.3 2016-2020年耕地资源警情分析 | 第50-53页 |
| 4.3.1 单指标变化分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 综合指标变化分析 | 第52-53页 |
| 4.4 调控方案与推荐措施 | 第53-56页 |
| 5 结论与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 结论 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
