基于RS&GIS的多源数据成矿预测研究--以西藏洛扎地区为例
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 基于遥感数据成矿预测 | 第11-12页 |
1.2.2 基于GIS成矿预测 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 研究思路及技术路线 | 第14-16页 |
第2章 研究区概况 | 第16-22页 |
2.1 研究区自然地理概况 | 第16-17页 |
2.1.1 交通位置 | 第16-17页 |
2.1.2 地形地貌 | 第17页 |
2.1.3 气候 | 第17页 |
2.2 研究区地质概况 | 第17-18页 |
2.2.1 地层 | 第17-18页 |
2.2.2 岩浆岩 | 第18页 |
2.2.3 地质构造 | 第18页 |
2.3 区域地质矿产概况 | 第18-22页 |
第3章 遥感地质解译 | 第22-48页 |
3.1 遥感地质解译数据源 | 第22-23页 |
3.1.1 OLI遥感数据 | 第22页 |
3.1.2 MS遥感数据 | 第22-23页 |
3.2 遥感数据处理 | 第23-29页 |
3.2.1 正射校正 | 第24页 |
3.2.2 图像镶嵌 | 第24页 |
3.2.3 图像裁剪 | 第24-27页 |
3.2.4 图像融合 | 第27-29页 |
3.2.5 图像增强 | 第29页 |
3.3 遥感地质解译的工作流程 | 第29-31页 |
3.3.1 遥感解译标志初步建立 | 第30页 |
3.3.2 遥感解译方法和原则 | 第30页 |
3.3.3 野外踏勘与完善解译标志 | 第30-31页 |
3.3.4 详细解译 | 第31页 |
3.3.5 野外查证 | 第31页 |
3.3.6 1:5万遥感地质解译图编制 | 第31页 |
3.4 解译标志的建立 | 第31-41页 |
3.4.1 地层解译标志 | 第31-37页 |
3.4.2 岩浆岩解译标志 | 第37-38页 |
3.4.3 构造解译标志 | 第38-41页 |
3.5 遥感地质解译 | 第41-46页 |
3.6 野外验证 | 第46-48页 |
3.6.1 影像岩石单元调查情况 | 第46页 |
3.6.2 构造地质验证情况 | 第46-48页 |
第4章 遥感蚀变异常提取 | 第48-61页 |
4.1 遥感蚀变异常提取数据源 | 第48页 |
4.2 ASTER遥感影像处理与分析 | 第48-51页 |
4.2.1 大气校正 | 第49-50页 |
4.2.2 掩膜 | 第50-51页 |
4.3 遥感蚀变异常提取方法 | 第51-52页 |
4.3.1 波段比值法 | 第51-52页 |
4.3.2 主成分分析法(PCA) | 第52页 |
4.4 遥感蚀变光谱分析 | 第52-55页 |
4.4.1 金属矿物光谱 | 第53页 |
4.4.2 碳酸盐矿物光谱分析 | 第53-54页 |
4.4.3 硅酸盐矿物光谱分析 | 第54-55页 |
4.5 遥感蚀变异常信息提取与评价 | 第55-61页 |
第5章 多源地学信息数据库的建立 | 第61-69页 |
5.1 建库流程 | 第61页 |
5.2 数据源 | 第61-62页 |
5.3 误差校正与图形配准 | 第62页 |
5.4 数据输入 | 第62-66页 |
5.5 图层划分与数据显示 | 第66-69页 |
5.5.1 图层划分 | 第66-67页 |
5.5.2 数据显示 | 第67-69页 |
第6章 基于GIS多源地学信息成矿预测 | 第69-76页 |
6.1 概念模型的建立 | 第69-70页 |
6.2 成矿影响因子分级及相互关系 | 第70-71页 |
6.3 评价指标权重的确定 | 第71-72页 |
6.4 叠加分析与成矿预测 | 第72-74页 |
6.5 野外验证 | 第74-76页 |
结论 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第83页 |