首页--天文学、地球科学论文--测绘学论文--一般性问题论文--测量仪器与方法论文

基于RS&GIS的多源数据成矿预测研究--以西藏洛扎地区为例

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 基于遥感数据成矿预测第11-12页
        1.2.2 基于GIS成矿预测第12-13页
    1.3 研究内容及技术路线第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 研究思路及技术路线第14-16页
第2章 研究区概况第16-22页
    2.1 研究区自然地理概况第16-17页
        2.1.1 交通位置第16-17页
        2.1.2 地形地貌第17页
        2.1.3 气候第17页
    2.2 研究区地质概况第17-18页
        2.2.1 地层第17-18页
        2.2.2 岩浆岩第18页
        2.2.3 地质构造第18页
    2.3 区域地质矿产概况第18-22页
第3章 遥感地质解译第22-48页
    3.1 遥感地质解译数据源第22-23页
        3.1.1 OLI遥感数据第22页
        3.1.2 MS遥感数据第22-23页
    3.2 遥感数据处理第23-29页
        3.2.1 正射校正第24页
        3.2.2 图像镶嵌第24页
        3.2.3 图像裁剪第24-27页
        3.2.4 图像融合第27-29页
        3.2.5 图像增强第29页
    3.3 遥感地质解译的工作流程第29-31页
        3.3.1 遥感解译标志初步建立第30页
        3.3.2 遥感解译方法和原则第30页
        3.3.3 野外踏勘与完善解译标志第30-31页
        3.3.4 详细解译第31页
        3.3.5 野外查证第31页
        3.3.6 1:5万遥感地质解译图编制第31页
    3.4 解译标志的建立第31-41页
        3.4.1 地层解译标志第31-37页
        3.4.2 岩浆岩解译标志第37-38页
        3.4.3 构造解译标志第38-41页
    3.5 遥感地质解译第41-46页
    3.6 野外验证第46-48页
        3.6.1 影像岩石单元调查情况第46页
        3.6.2 构造地质验证情况第46-48页
第4章 遥感蚀变异常提取第48-61页
    4.1 遥感蚀变异常提取数据源第48页
    4.2 ASTER遥感影像处理与分析第48-51页
        4.2.1 大气校正第49-50页
        4.2.2 掩膜第50-51页
    4.3 遥感蚀变异常提取方法第51-52页
        4.3.1 波段比值法第51-52页
        4.3.2 主成分分析法(PCA)第52页
    4.4 遥感蚀变光谱分析第52-55页
        4.4.1 金属矿物光谱第53页
        4.4.2 碳酸盐矿物光谱分析第53-54页
        4.4.3 硅酸盐矿物光谱分析第54-55页
    4.5 遥感蚀变异常信息提取与评价第55-61页
第5章 多源地学信息数据库的建立第61-69页
    5.1 建库流程第61页
    5.2 数据源第61-62页
    5.3 误差校正与图形配准第62页
    5.4 数据输入第62-66页
    5.5 图层划分与数据显示第66-69页
        5.5.1 图层划分第66-67页
        5.5.2 数据显示第67-69页
第6章 基于GIS多源地学信息成矿预测第69-76页
    6.1 概念模型的建立第69-70页
    6.2 成矿影响因子分级及相互关系第70-71页
    6.3 评价指标权重的确定第71-72页
    6.4 叠加分析与成矿预测第72-74页
    6.5 野外验证第74-76页
结论第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
攻读学位期间取得学术成果第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:龙门山断裂带金河磷矿剖面断层泥的低速至高速摩擦性质研究
下一篇:西藏色日绒地区1:5万化探异常圈定及成矿预测