基于特征权重的FCM算法研究及应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第1章 绪论	第9-14页
·聚类分析简介	第9-10页
·国内外的研究状况及分析	第10-11页
·模糊聚类的应用	第11-12页
·本文研究工作概述	第12-13页
·本文的内容安排	第13-14页
第2章 基于目标函数的模糊聚类分析及改进算法	第14-26页
·聚类分析的数学模型	第14-16页
·模糊C 均值聚类算法(FCM)	第16-21页
·基于特征权重的FCM 算法	第21-24页
·仿真实验及结果	第24-25页
·结论	第25-26页
第3章 算法设计应用及分析	第26-51页
·设计思想	第26页
·软件环境	第26-27页
·C 语言介绍	第27-28页
·设计过程	第28-30页
·程序结构	第30-31页
·数据处理	第31-34页
·数据存储	第31-33页
·数据读取	第33-34页
·结构改进方向	第34页
·基于遗传算法的FCM 算法设计	第34-36页
·基于特征权重的FCM 算法设计	第36-37页
·类间贴近度的特征转换	第37-42页
·贴近度的定义	第37-38页
·贴近度的计算	第38-39页
·特征选取	第39-40页
·贴近度特征变换	第40-42页
·聚类有效性函数	第42-45页
·孤立样本吸收	第45-48页
·样本测试	第48-50页
·本章小结	第50-51页
第4章 总结与展望	第51-53页
参考文献	第53-57页
致谢	第57-58页
附录A	第58-61页
附录B	第61-67页
攻读学位期间的研究成果	第67页