| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·模糊聚类研究 | 第11-14页 |
| ·有监督算法 | 第14-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构安排 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 FCM 算法的改进 | 第18-28页 |
| ·传统的 FCM 算法 | 第18-19页 |
| ·聚类有效性函数 | 第19-20页 |
| ·基于特征加权的 FCM 算法 | 第20-23页 |
| ·基于遗传算法的模糊聚类 | 第23-27页 |
| ·改进的遗传算法 | 第23-26页 |
| ·实验结果 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 有监督 FCM 算法 | 第28-46页 |
| ·有监督 FCM 算法简介 | 第28-31页 |
| ·贴近度特征的选取 | 第31-35页 |
| ·样本删减 | 第35-40页 |
| ·吸收化 | 第40-42页 |
| ·有监督 FCM 算法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第54页 |