基于遗传算法与支持向量机的接地网故障诊断
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 概述 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的研究工作 | 第15-17页 |
| 第2章 接地网故障诊断基本理论 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 参数辨识法 | 第17-18页 |
| 2.3 接地网故障诊断数学模型 | 第18-21页 |
| 2.3.1 等效模型 | 第18页 |
| 2.3.2 故障诊断方程的建立 | 第18-21页 |
| 2.4 接地网测量原则 | 第21页 |
| 2.5 接地引下线对测试的影响 | 第21-23页 |
| 2.6 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于遗传退火算法的接地网诊断 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 遗传算法及其基本原理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 遗传算法简介 | 第24-25页 |
| 3.2.2 遗传算法原理 | 第25-26页 |
| 3.3 模拟退火算法及其基本原理 | 第26-29页 |
| 3.3.1 模拟退火算法简介 | 第26-27页 |
| 3.3.2 模拟退火算法原理 | 第27-29页 |
| 3.4 遗传和模拟退火算法优缺点分析 | 第29-30页 |
| 3.5 遗传模拟退火算法及其应用 | 第30-32页 |
| 3.5.1 算法原理 | 第30-31页 |
| 3.5.2 应用实例分析 | 第31-32页 |
| 3.6 地网诊断策略 | 第32-33页 |
| 3.7 仿真实例分析 | 第33-37页 |
| 3.7.1 单支路腐蚀故障诊断 | 第34-35页 |
| 3.7.2 多支路腐蚀故障诊断 | 第35-37页 |
| 3.8 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于支持向量机的接地网故障定位 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 支持向量机理论简介 | 第38-44页 |
| 4.2.1 支持向量机原理 | 第38-44页 |
| 4.2.2 支持向量机与BP算法的比较 | 第44页 |
| 4.3 应用支持向量机的故障模式识别 | 第44-45页 |
| 4.4 接地网诊断步骤 | 第45-46页 |
| 4.5 实例分析 | 第46-48页 |
| 4.6 小结 | 第48-49页 |
| 第5章 高频激励下接地网的故障诊断 | 第49-63页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 ATPDraw仿真软件简介 | 第49-50页 |
| 5.3 高频激励下的接地网模型 | 第50-51页 |
| 5.3.1 接地网高频特性 | 第50页 |
| 5.3.2 等效模型 | 第50-51页 |
| 5.4 故障特征提取 | 第51-52页 |
| 5.5 小波分析理论 | 第52-57页 |
| 5.5.1 连续小波和离散小波变换 | 第53-54页 |
| 5.5.2 多分辨率分析和Mallat算法 | 第54-55页 |
| 5.5.3 小波包分析 | 第55-57页 |
| 5.6 小波包频带能量特征提取 | 第57-58页 |
| 5.7 诊断步骤 | 第58-59页 |
| 5.8 仿真实例分析 | 第59-62页 |
| 5.9 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文目录) | 第70-71页 |
| 附录B (攻读学位期间参加的科研工作) | 第71页 |
