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复杂环境下Data Matrix码的定位与倾斜校正

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 二维条码技术的研究与应用现状第11-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
第2章 复杂环境下Data Matrix码识别技术第15-24页
    2.1 Data Matrix码特点第15-18页
        2.1.1 Data Matrix码基本特性第15-16页
        2.1.2 Data Matrix码的符号结构第16页
        2.1.3 Data Matrix条码与其他常用二维码的对比第16-18页
    2.2 Data Matrix码识别过程第18-21页
        2.2.1 图像预处理第18-19页
        2.2.2 Data Matrix码定位第19-20页
        2.2.3 Data Matrix码倾斜校正第20-21页
    2.3 复杂环境对Data Matrix码识别的影响第21-22页
        2.3.1 采集设备的影响第21-22页
        2.3.2 条码倾斜的影响第22页
    2.4 本文提出的解决方案第22-23页
        2.4.1 改进Data Matrix码定位算法第22-23页
        2.4.2 改进Data Matrix码倾斜校正算法第23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 改进的Data Matrix码定位算法第24-41页
    3.1 基于边缘增强的Data Matrix码粗定位第24-37页
        3.1.1 Data Matrix码图像二值化第25-30页
        3.1.2 快速自适应二值化结合LoG算子边缘增强第30-33页
        3.1.3 模板匹配第33-35页
        3.1.4 仿真结果分析第35-37页
    3.2 基于Data Matrix码特性的精确定位第37-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 Data Matrix码的倾斜校正第41-54页
    4.1 Data Matrix码的垂直倾斜校正第41-44页
        4.1.1 基于空间变换的垂直倾斜校正第41-42页
        4.1.2 基于反透视变换的垂直倾斜校正第42-44页
    4.2 改进的Data Matrix码的水平倾斜校正第44-47页
        4.2.1 倾斜角度的确定第45-46页
        4.2.2 图像的旋转校正第46-47页
    4.3 Data Matrix码的平滑第47-50页
        4.3.1 最邻近插值法第47-48页
        4.3.2 双线性插值法第48-50页
    4.4 传统算法与本文算法的仿真对比第50-53页
    4.5 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士研究生期间的研究成果第59-60页
致谢第60页

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