| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像处理基础知识概论 | 第14-29页 |
| 2.1 图像颜色空间概述 | 第14-19页 |
| 2.1.1 RGB颜色空间 | 第14-15页 |
| 2.1.2 YCbCr颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.1.3 LMS颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.1.4 laβ颜色空间 | 第17-19页 |
| 2.2 图像融合算法概论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 图像融合层次的分类 | 第19-20页 |
| 2.2.2 像素级融合 | 第20-22页 |
| 2.2.3 特征级融合 | 第22页 |
| 2.2.4 决策级融合 | 第22-23页 |
| 2.3 近红外与可见光图像融合基本算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Koichi Takeuchi融合算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 Make My Day融合算法 | 第25页 |
| 2.3.3 多帧融合算法 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 图像去噪算法研究 | 第29-41页 |
| 3.1 均值去噪 | 第29-30页 |
| 3.2 非局部平均去噪 | 第30-31页 |
| 3.3 BM3D去噪 | 第31-34页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 利用近红外提升可见光图像融合算法的研究 | 第41-53页 |
| 4.1 Make My Day算法原理与分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 MMD算法原理 | 第42-44页 |
| 4.1.2 MMD算法实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.2 基于MMD算法的可见光与近红外图像融合算法 | 第45-48页 |
| 4.2.1 提出的改进算法原理 | 第45-48页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于亮度传递的图像加权融合算法 | 第53-63页 |
| 5.1 Koichi Takeuchi融合算法原理与分析 | 第53-55页 |
| 5.2 基于Reinhard传递算法的近红外与可见光图像融合 | 第55-59页 |
| 5.2.1 Reinhard传递算法 | 第56页 |
| 5.2.2 图像加权融合算法 | 第56-59页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
