| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-37页 |
| 1.1 背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状及分析 | 第14-33页 |
| 1.2.1 频繁项集挖掘算法研究 | 第14-26页 |
| 1.2.2 高效用项集挖掘算法研究 | 第26-33页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第33-36页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第36-37页 |
| 第2章 基于树结构的高效用项集挖掘算法研究 | 第37-53页 |
| 2.1 引言 | 第37-39页 |
| 2.2 问题描述及相关定义 | 第39-41页 |
| 2.3 数据结构HUITWU-Tree和效用数据库 | 第41-43页 |
| 2.4 静态数据库上高效用项集挖掘算法HUITWU | 第43-48页 |
| 2.5 实验结果及分析 | 第48-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第3章 高效用项集代表项集挖掘算法研究 | 第53-75页 |
| 3.1 引言 | 第53-55页 |
| 3.2 闭合高效用项集挖掘算法研究 | 第55-65页 |
| 3.2.1 数据结构HUI_(TWU)-Tree~+ | 第55-57页 |
| 3.2.2 基于树结构的闭合频繁项集计算方法 | 第57-61页 |
| 3.2.3 静态数据库上闭合高效用项集挖掘算法CloHUI | 第61-62页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第62-65页 |
| 3.3 Top-k高效用项集挖掘算法研究 | 第65-73页 |
| 3.3.1 最小效用阈值提升策略 | 第65-67页 |
| 3.3.2 静态数据库上top-k高效用项集挖掘算法TKHM | 第67-71页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第71-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第4章 基于“一阶段”的高效用项集增量挖掘和交互挖掘算法研究 | 第75-87页 |
| 4.1 引言 | 第75-77页 |
| 4.2 高效用项集增量挖掘算法研究 | 第77-83页 |
| 4.2.1 数据结构IHUI_L-Tree | 第77-80页 |
| 4.2.2 高效用项集增量挖掘算法IHUI-Miner | 第80-82页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第82-83页 |
| 4.3 高效用项集交互挖掘算法研究 | 第83-85页 |
| 4.3.1 高效用项集交换挖掘算法FIHM | 第83-84页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第84-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 基于滑动窗口的数据流高效用项集挖掘算法研究 | 第87-107页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 基于滑动窗口的数据流高效用项集挖掘算法研究 | 第88-100页 |
| 5.2.1 问题描述及相关定义 | 第88-89页 |
| 5.2.2 基于滑动窗口的数据流高效用项集挖掘算法HUISW | 第89-97页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第97-100页 |
| 5.3 基于滑动窗口的数据流top-k高效用项集挖掘算法研究 | 第100-105页 |
| 5.3.1 最小效用阈值提升策略 | 第100-101页 |
| 5.3.2 基于滑动窗口的数据流top-k高效用项集挖掘算法TK-HIS | 第101-103页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第103-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-107页 |
| 结论 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及参与的科研项目 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 个人简历 | 第124页 |
