基于统计机器学习的抄袭检测建模研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 抄袭检测的研究现状及发展趋势 | 第13-25页 |
| 1.2.1 抄袭及抄袭检测任务简介 | 第14-15页 |
| 1.2.2 抄袭语料构建 | 第15-18页 |
| 1.2.3 源检索的查询生成 | 第18-20页 |
| 1.2.4 源检索的检索结果过滤 | 第20-21页 |
| 1.2.5 释义抄袭文本匹配 | 第21-23页 |
| 1.2.6 抄袭文本对齐 | 第23-25页 |
| 1.3 本文研究的主要目标、内容和结构 | 第25-30页 |
| 第2章 基于自然标注的抄袭语料构建方法 | 第30-49页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 现有抄袭语料分析 | 第30-31页 |
| 2.3 基于自然标注的抄袭语料构建 | 第31-44页 |
| 2.3.1 自然标注的基本思想 | 第35页 |
| 2.3.2 基于自然标注构建抄袭语料 | 第35-37页 |
| 2.3.3 抄袭语料构建算法 | 第37-44页 |
| 2.4 语料质量分析 | 第44-48页 |
| 2.4.1 数据的收集和参数的设置 | 第45页 |
| 2.4.2 数据集的统计信息 | 第45-46页 |
| 2.4.3 数据集质量的评价 | 第46-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于排序学习的源检索查询生成模型 | 第49-72页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 查询对源检索性能影响分析 | 第50-52页 |
| 3.3 基于排序学习的源检索查询生成框架 | 第52-53页 |
| 3.4 构建训练数据 | 第53-55页 |
| 3.5 构建查询生成模型 | 第55-60页 |
| 3.5.1 排序备选查询的学习算法 | 第56-58页 |
| 3.5.2 排序模型的特征 | 第58-60页 |
| 3.6 实验与分析 | 第60-70页 |
| 3.6.1 数据集 | 第60页 |
| 3.6.2 评价指标 | 第60-62页 |
| 3.6.3 实验设置 | 第62-64页 |
| 3.6.4 实验结果与分析 | 第64-70页 |
| 3.6.5 实验结果的进一步讨论 | 第70页 |
| 3.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第4章 关注检索结果聚合性的源检索过滤模型 | 第72-94页 |
| 4.1 引言 | 第72-73页 |
| 4.2 源检索过滤问题分析 | 第73-76页 |
| 4.2.1 分类模型和排序模型的判别能力分析 | 第73-74页 |
| 4.2.2 源检索结果的聚合性分析 | 第74-76页 |
| 4.3 关注检索结果聚合性的源检索过滤框架和模型 | 第76-83页 |
| 4.3.1 基于排序模型的源检索过滤框架和算法 | 第76-79页 |
| 4.3.2 关注聚合性的源检索过滤模型 | 第79-83页 |
| 4.4 实验与分析 | 第83-93页 |
| 4.4.1 数据集 | 第83页 |
| 4.4.2 评价指标 | 第83页 |
| 4.4.3 实验设置 | 第83-86页 |
| 4.4.4 实验结果与分析 | 第86-93页 |
| 4.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 句法和语义交互的释义文本深度匹配模型 | 第94-118页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 释义文本匹配分析 | 第95-99页 |
| 5.3 句法和语义交互的释义文本深度匹配模型 | 第99-106页 |
| 5.3.1 释义文本深度匹配模型概述 | 第99-100页 |
| 5.3.2 基于张量交互句法和语义的句子表达 | 第100-102页 |
| 5.3.3 基于卷积神经网的释义句匹配 | 第102-105页 |
| 5.3.4 进一步融合词汇特征 | 第105-106页 |
| 5.4 实验与分析 | 第106-116页 |
| 5.4.1 数据集 | 第106-108页 |
| 5.4.2 实验设置 | 第108-112页 |
| 5.4.3 实验结果与分析 | 第112-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 第6章 基于序列标注的抄袭文本对齐模型 | 第118-138页 |
| 6.1 引言 | 第118-119页 |
| 6.2 抄袭文本对齐问题分析 | 第119-122页 |
| 6.3 基于序列标注的文本对齐 | 第122-130页 |
| 6.3.1 文本对齐的机器学习框架 | 第122-123页 |
| 6.3.2 模型选择 | 第123-125页 |
| 6.3.3 基于条件随机场的抄袭文本对齐模型 | 第125-130页 |
| 6.4 实验与分析 | 第130-137页 |
| 6.4.1 数据集 | 第130-131页 |
| 6.4.2 实验设置 | 第131-133页 |
| 6.4.3 实验结果与分析 | 第133-137页 |
| 6.5 本章小结 | 第137-138页 |
| 结论 | 第138-141页 |
| 参考文献 | 第141-160页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第160-163页 |
| 致谢 | 第163-164页 |
| 个人简历 | 第164页 |
