| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.4 研究思路与研究内容 | 第9-10页 |
| 1.5 研究方法与论点 | 第10-11页 |
| 第2章 人工智能技术的发展 | 第11-16页 |
| 2.1 人工智能的定义 | 第11页 |
| 2.2 感性学派与理性学派的分与合 | 第11页 |
| 2.3 人工神经网络的发展与应用 | 第11-14页 |
| 2.3.1 人工神经网络的原理 | 第11-12页 |
| 2.3.2 基于人工神经网络的深度学习 | 第12-13页 |
| 2.3.3 神经网络专家系统 | 第13-14页 |
| 2.4 设计类专家系统 | 第14页 |
| 2.5 人工智能技术的优势特征与智能功能 | 第14-15页 |
| 小结 | 第15-16页 |
| 第3章 视觉设计创作中的人工智能技术 | 第16-25页 |
| 3.1 视觉传达设计创作的工作流程与低效瓶颈 | 第16-18页 |
| 3.1.1 视觉传达设计创作的工作流程 | 第16-17页 |
| 3.1.2 视觉设计创作的低效瓶颈 | 第17-18页 |
| 3.2 视觉设计创作的人机协作模式探索 | 第18-21页 |
| 3.2.1 智能检索 | 第18-19页 |
| 3.2.2 专业支撑 | 第19-20页 |
| 3.2.3 视觉生成 | 第20页 |
| 3.2.4 决策提升 | 第20-21页 |
| 3.3 相关案例 | 第21-24页 |
| 3.3.1 Autodesk Dreamcatcher | 第21-22页 |
| 3.3.2 鲁班智能设计系统 | 第22-23页 |
| 3.3.3 阿里汉仪智能黑体字体设计 | 第23页 |
| 3.3.4 “家+1”人工智能空间设计服务商 | 第23-24页 |
| 3.3.5 其它案例 | 第24页 |
| 小结 | 第24-25页 |
| 第4章 智能人机协作视觉创作系统的基础构建 | 第25-38页 |
| 4.1 智能人机协作视觉创作系统所应具备的工作性能与技术解决 | 第25-27页 |
| 4.1.1 智能人机协作视觉创作系统所应满足的基础工作性能 | 第25-26页 |
| 4.1.2 针对所应满足的基础工作性能的技术启发 | 第26-27页 |
| 4.2 智能人机协作下视觉设计创作系统的人机协作模式与基础框架构建 | 第27-30页 |
| 4.2.1 人机协作模式思路构想 | 第27-28页 |
| 4.2.2 基于智能人机协作下设计视觉创作系统基本框架的构建 | 第28-30页 |
| 4.3 智能人机协作下视觉设计创作系统工作流程 | 第30-35页 |
| 4.3.1 智能人机协作创作系统的工作流程 | 第30-32页 |
| 4.3.2 以包装设计为例的智能人机协作下视觉设计创作系统的应用阐述 | 第32-35页 |
| 4.4 基于智能人机协作下视觉设计创作系统的进步一阐述 | 第35-37页 |
| 4.4.1 基于智能人机协作下视觉设计创作系统的定义与定位 | 第35-36页 |
| 4.4.2 该系统与设计师目前所使用的设计工具的异同 | 第36页 |
| 4.4.3 基于智能人机协作下视觉设计创作系统的缺点 | 第36-37页 |
| 小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于智能人机协作下视觉设计创作系统的影响与未来 | 第38-43页 |
| 5.1 基于智能人机协作下视觉设计创作系统建立初期的影响 | 第38-41页 |
| 5.1.1 设计师主导地位不可动摇 | 第38-39页 |
| 5.1.2 人工智能技术对设计的提升 | 第39-40页 |
| 5.1.3 该系统对人们社会生活产生的影响 | 第40-41页 |
| 5.2 基于智能人机协作下视觉设计创作系统在技术进步中的未来 | 第41-43页 |
| 5.2.1 人工智能技术下一步技术研究动向对该系统的影响 | 第41-42页 |
| 5.2.2 强人工智能阶段下的人工智能设计系统 | 第42-43页 |
| 总结 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 攻读学位期间的获奖及成果 | 第48页 |
