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软件定义网络可靠性保障机制研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第17-29页
    1.1 软件定义网络简介第17-20页
        1.1.1 发展背景第17-18页
        1.1.2 软件定义网络体系架构第18-19页
        1.1.3 主要应用场景第19-20页
    1.2 软件定义网络可靠性第20-22页
    1.3 国内外研究现状第22-25页
    1.4 主要研究内容和创新点第25-27页
        1.4.1 主要研究内容第25-27页
        1.4.2 研究的创新点第27页
    1.5 论文组织结构第27-29页
第2章 软件定义网络关键技术第29-39页
    2.1 OpenFlow协议第29-31页
        2.1.1 OpenFlow主要名词解释第29-30页
        2.1.2 OpenFlow流水线第30-31页
        2.1.3 OpenFlow流表项第31页
    2.2 软件定义网络工作机制第31-35页
        2.2.1 拓扑学习机制第32-33页
        2.2.2 数据流处理机制第33-35页
        2.2.3 流量统计机制第35页
    2.3 控制层关键技术第35-39页
        2.3.1 SDN控制器第35-36页
        2.3.2 多控制器架构第36-37页
        2.3.3 控制器管理模式第37-39页
第3章 软件定义网络规则异常检测与处理第39-53页
    3.1 引言第39-41页
    3.2 相关工作第41-42页
    3.3 问题模型与形式化描述第42-45页
        3.3.1 规则形式化描述第42页
        3.3.2 规则关系描述第42-43页
        3.3.3 规则异常描述第43-45页
    3.4 流表规则异常检测与处理第45-51页
        3.4.1 流表规则异常检测算法第45-49页
        3.4.2 流表规则异常处理算法第49-50页
        3.4.3 失效规则恢复机制第50-51页
    3.5 实验结果第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第4章 基于流重定向的控制器响应延时最小化问题研究第53-75页
    4.1 引言第53-55页
    4.2 相关工作第55-56页
    4.3 问题模型与定义第56-60页
        4.3.1 网络模型第56-57页
        4.3.2 系统设计第57-58页
        4.3.3 控制器响应延时定义第58页
        4.3.4 MCRT问题定义第58-60页
    4.4 算法分析与设计第60-67页
        4.4.1 基于随机Rounding的RFRD算法第61-62页
        4.4.2 RFRD算法近似分析第62-66页
        4.4.3 基于贪心策略的GFRD算法第66-67页
    4.5 平台实验和仿真实验第67-74页
        4.5.1 性能指标和对比算法第67-68页
        4.5.2 平台实验测试结果第68-70页
        4.5.3 仿真实验结果第70-74页
    4.6 本章小结第74-75页
第5章 控制链路负载均衡和低延时路由部署机制研究第75-101页
    5.1 引言第75-77页
    5.2 相关工作第77-79页
    5.3 网络模型与系统流程第79-81页
        5.3.1 网络模型第79-80页
        5.3.2 工作流程第80-81页
    5.4 控制链路负载均衡问题第81-86页
        5.4.1 问题定义第81-82页
        5.4.2 单源最小代价流问题模型第82-84页
        5.4.3 单源最小代价流算法第84-85页
        5.4.4 MCFR算法近似分析第85-86页
    5.5 低延时路由部署问题第86-92页
        5.5.1 问题定义第86-87页
        5.5.2 基于随机rounding的RRD算法第87-88页
        5.5.3 RRD算法的近似性能分析第88-91页
        5.5.4 RRD算法改进第91-92页
    5.6 平台实验和仿真实验第92-98页
        5.6.1 性能指标和对比算法第92-93页
        5.6.2 平台实验第93-94页
        5.6.3 仿真实验第94-98页
    5.7 本章小结第98-101页
第6章 总结与展望第101-105页
    6.1 总结第101-102页
    6.2 未来工作展望第102-105页
参考文献第105-113页
致谢第113-115页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第115-116页

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