| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 国内外对用户信息披露行为的研究 | 第14页 |
| 1.2.2 用户信息隐私的价值 | 第14-15页 |
| 1.2.3 多利益主体间协调问题的研究 | 第15页 |
| 1.2.4 激励契约与补贴机制设计 | 第15-16页 |
| 1.2.5 研究现状小结 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和创新点 | 第16-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 本文的创新点 | 第18-20页 |
| 2 相关基础知识简介 | 第20-23页 |
| 2.1 博弈论的相关知识 | 第20-21页 |
| 2.1.1 Rubinstein讨价还价理论 | 第20页 |
| 2.1.2 Stackelberg动态博弈 | 第20-21页 |
| 2.2 隐私计算理论 | 第21页 |
| 2.3 效用理论 | 第21-23页 |
| 3 服务商对用户信息安全保护投资的协商策略研究 | 第23-39页 |
| 3.1 用户隐私信息披露的效应 | 第23-25页 |
| 3.1.1 信息产品与服务的一般供需关系 | 第23-24页 |
| 3.1.2 考虑用户披露隐私信息时的供需关系 | 第24-25页 |
| 3.2 问题描述与假设 | 第25-28页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第25页 |
| 3.2.2 收益函数的构建与参数说明 | 第25-27页 |
| 3.2.3 隐私信息冲突协商的数学描述 | 第27-28页 |
| 3.3 基于Rubinstein的讨价还价协商过程及模型求解 | 第28-32页 |
| 3.4 案例数值分析 | 第32-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 服务商直接经济补贴的激励模型研究 | 第39-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 4.2 位置信息粒度的量化 | 第40-41页 |
| 4.2.1 信息熵与位置匿名水平的度量 | 第40页 |
| 4.2.2 经济补贴对披露位置粒度的影响 | 第40-41页 |
| 4.3 基本假设与符号定义 | 第41-43页 |
| 4.4 基于Stackelberg主从动态博弈模型的建立 | 第43-49页 |
| 4.4.1 收益函数的构建 | 第43-44页 |
| 4.4.2 两阶段博弈模型分析与求解 | 第44-49页 |
| 4.5 数值算例 | 第49-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56-57页 |
| 5.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |