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面向无线多媒体传感器网络的图像编码压缩与传输研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题来源与其背景及意义第11-13页
        1.1.1 课题背景第11-12页
        1.1.2 课题研究的目的第12页
        1.1.3 课题研究的意义第12-13页
    1.2 WMSN的数据压缩编码与传输第13-15页
        1.2.1 WMSN阐述第13-14页
        1.2.2 基于有限带宽的多媒体数据压缩及传输第14-15页
    1.3 国内外现状与发展趋势第15-17页
        1.3.1 无线多媒体传感器网络的研究现状第15-16页
        1.3.2 WMSN图像处理技术的研究现状第16-17页
    1.4 主要研究内容与章节安排第17-19页
第2章 多媒体传感器节点的系统设计第19-33页
    2.1 WMSN节点系统架构设计第19-24页
        2.1.1 系统架构设计第19-21页
        2.1.2 核心处理单元DM6437第21-22页
        2.1.3 基于Zigbee的数据通信第22-23页
        2.1.4 CCS集成开发环境第23-24页
    2.2 WMSN节点的DSP软件设计与实现架构第24-28页
        2.2.1 图像采集机制第24-26页
        2.2.2 图像压缩编码单元第26-28页
    2.3 多媒体传感器节点的硬件系统构建第28-31页
        2.3.1 嵌入式核心系统第28-29页
        2.3.2 数据采集模块第29-30页
        2.3.3 无线通信模块第30-31页
    2.4 本章小结第31-33页
第3章 JPEG编码算法的研究与改进第33-49页
    3.1 JPEG编码原理与应用第33-39页
        3.1.1 JPEG编码简介第33-38页
        3.1.2 基于DM6437的JPEG压缩编码第38-39页
    3.2 低复杂度JPEG压缩编码第39-43页
        3.2.1 DCT变换的改进第40-42页
        3.2.2 量化表的优化选取第42-43页
    3.3 低复杂JPEG压缩编码仿真实验与分析第43-45页
    3.4 基于DM6437处理器的算法改进与优化第45-48页
        3.4.1 基于DSP的JPEG压缩编码算法的改进第45-46页
        3.4.2 系统代码的优化第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 基于空间相关性模型的图像缝合第49-69页
    4.1 空间相关性概述第49-50页
    4.2 面向视觉信息的空间相关性第50-57页
        4.2.1 传感器模型第50-51页
        4.2.2 系统模型第51-52页
        4.2.3 投影的几何结构第52-54页
        4.2.4 相关性研究第54-57页
    4.3 存在相关性的多节点联合效应第57-62页
        4.3.1 基于熵的方法第57-58页
        4.3.2 两个相机的联合熵第58-59页
        4.3.3 多个相机的联合熵第59-61页
        4.3.4 相机选择算法第61-62页
    4.4 图像缝合第62-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69-70页
    5.2 展望第70-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77页

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