摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题来源与其背景及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 课题研究的目的 | 第12页 |
1.1.3 课题研究的意义 | 第12-13页 |
1.2 WMSN的数据压缩编码与传输 | 第13-15页 |
1.2.1 WMSN阐述 | 第13-14页 |
1.2.2 基于有限带宽的多媒体数据压缩及传输 | 第14-15页 |
1.3 国内外现状与发展趋势 | 第15-17页 |
1.3.1 无线多媒体传感器网络的研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 WMSN图像处理技术的研究现状 | 第16-17页 |
1.4 主要研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
第2章 多媒体传感器节点的系统设计 | 第19-33页 |
2.1 WMSN节点系统架构设计 | 第19-24页 |
2.1.1 系统架构设计 | 第19-21页 |
2.1.2 核心处理单元DM6437 | 第21-22页 |
2.1.3 基于Zigbee的数据通信 | 第22-23页 |
2.1.4 CCS集成开发环境 | 第23-24页 |
2.2 WMSN节点的DSP软件设计与实现架构 | 第24-28页 |
2.2.1 图像采集机制 | 第24-26页 |
2.2.2 图像压缩编码单元 | 第26-28页 |
2.3 多媒体传感器节点的硬件系统构建 | 第28-31页 |
2.3.1 嵌入式核心系统 | 第28-29页 |
2.3.2 数据采集模块 | 第29-30页 |
2.3.3 无线通信模块 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 JPEG编码算法的研究与改进 | 第33-49页 |
3.1 JPEG编码原理与应用 | 第33-39页 |
3.1.1 JPEG编码简介 | 第33-38页 |
3.1.2 基于DM6437的JPEG压缩编码 | 第38-39页 |
3.2 低复杂度JPEG压缩编码 | 第39-43页 |
3.2.1 DCT变换的改进 | 第40-42页 |
3.2.2 量化表的优化选取 | 第42-43页 |
3.3 低复杂JPEG压缩编码仿真实验与分析 | 第43-45页 |
3.4 基于DM6437处理器的算法改进与优化 | 第45-48页 |
3.4.1 基于DSP的JPEG压缩编码算法的改进 | 第45-46页 |
3.4.2 系统代码的优化 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 基于空间相关性模型的图像缝合 | 第49-69页 |
4.1 空间相关性概述 | 第49-50页 |
4.2 面向视觉信息的空间相关性 | 第50-57页 |
4.2.1 传感器模型 | 第50-51页 |
4.2.2 系统模型 | 第51-52页 |
4.2.3 投影的几何结构 | 第52-54页 |
4.2.4 相关性研究 | 第54-57页 |
4.3 存在相关性的多节点联合效应 | 第57-62页 |
4.3.1 基于熵的方法 | 第57-58页 |
4.3.2 两个相机的联合熵 | 第58-59页 |
4.3.3 多个相机的联合熵 | 第59-61页 |
4.3.4 相机选择算法 | 第61-62页 |
4.4 图像缝合 | 第62-67页 |
4.5 本章小结 | 第67-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 总结 | 第69-70页 |
5.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77页 |