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基于分数阶傅里叶变换的刚性图像配准技术

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 图像配准研究现状第10-12页
        1.2.2 分数阶傅里叶变换的研究现状第12-13页
    1.3 本文的主要工作第13-15页
2 图像配准概论第15-28页
    2.1 图像变换第15-17页
        2.1.1 刚性变换第15页
        2.1.2 其它线性变换第15-16页
        2.1.3 弹性变换第16-17页
    2.2 图像配准方法论第17-19页
    2.3 图像配准的评价标准第19-20页
    2.4 基于傅里叶变换的刚性图像配准第20-27页
        2.4.1 相位相关第20-21页
        2.4.2 基于傅里叶变换的刚性图像配准第21-23页
        2.4.3 基于边缘检测和傅里叶变换的刚性图像配准第23-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 分数阶傅里叶变换理论概述第28-39页
    3.1 一维分数阶傅里叶变换第28-31页
        3.1.1 一维分数阶傅里叶变换定义第28-29页
        3.1.2 一维分数阶傅里叶变换性质第29-31页
    3.2 分数阶傅里叶变换的离散算法第31-36页
    3.3 二维分数阶傅里叶变换第36-37页
        3.3.1 二维分数阶傅里叶变化的定义第36-37页
        3.3.2 二维分数阶傅里叶变换的性质第37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 基于分数阶傅里叶变换的刚性图像配准第39-47页
    4.1 引言第39页
    4.2 FRFT对平移图像的配准第39-40页
    4.3 对旋转图像的配准第40-41页
        4.3.1 二维分数阶傅里叶变换的旋转不变特性第40-41页
        4.3.2 二维FRFT对于旋转图像的配准第41页
    4.4 复杂度分析第41-42页
    4.5 仿真结果第42-46页
        4.5.1 平移变换的仿真结果第42-43页
        4.5.2 旋转图像的仿真结果第43-45页
        4.5.3 抗噪性和算法复杂度仿真分析第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
5 基于分数阶傅里叶变换和SPSO算法的刚性图像配准第47-58页
    5.1 粒子群优化算法第47-48页
        5.1.1 基本粒子群优化算法(PSO)第47页
        5.1.2 简化的粒子群优化算法(SPSO)第47-48页
    5.2 相似度准则的确定第48-50页
    5.3 基于FRFT和SPSO的图像配准第50-51页
    5.4 实验仿真和结果分析第51-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-65页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第65-66页
致谢第66页

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