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二里河铅锌矿爆力运搬采矿工艺优化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1.绪论第9-21页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究目的及意义第10-11页
        1.2.1 研究目的第10页
        1.2.2 研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-16页
        1.3.1 爆力运搬采矿工艺研究现状第11-12页
        1.3.2 BP神经网络爆破参数优化研究现状第12-15页
        1.3.3 滚石运动特征研究现状第15-16页
    1.4 主要研究内容第16-17页
    1.5 研究方法与技术路线第17-21页
        1.5.1 研究方法第17-18页
        1.5.2 技术路线第18-21页
2.爆力运搬采矿工艺优化原理及方法第21-31页
    2.1 基于BP神经网络爆破参数优化基本原理第21-27页
        2.1.1 BP神经网络基本概念第21页
        2.1.2 BP神经网络结构第21-23页
        2.1.3 BP神经网络的学习算法第23-24页
        2.1.4 基于Matlab的BP神经网络设计与分析第24-27页
    2.2 爆力运搬矿石运动轨迹分析第27-30页
        2.2.1 前苏联佛式经验公式第27-28页
        2.2.2 爆力运搬矿石运动轨迹模型改进第28-30页
    2.3 本章小结第30-31页
3.二里河铅锌矿爆力运搬采矿方法现状分析第31-39页
    3.1 二里河铅锌矿简介第31-32页
        3.1.1 矿山概况第31页
        3.1.2 矿区地质第31-32页
        3.1.3 矿体特征第32页
    3.2 开采技术条件第32-33页
        3.2.1 矿体及围岩稳固性第32-33页
        3.2.2 矿体厚度、倾角、夹石及顶底板界线第33页
    3.3 爆力运搬采矿工艺第33-36页
        3.3.1 采场布置及矿块结构参数第34-35页
        3.3.2 采准切割第35页
        3.3.3 回采工作第35-36页
    3.4 爆力运搬采矿方法现状第36-37页
    3.5 本章小结第37-39页
4.爆力运搬采矿工艺爆破参数优化第39-51页
    4.1 影响爆破效果输入因子的选取第39-41页
        4.1.1 爆破效果影响因素分析第39-41页
        4.1.2 输入因子确定第41页
    4.2 爆破效果输出因子确定第41-42页
        4.2.1 爆破效果评价指标第41-42页
        4.2.2 输出因子确定第42页
    4.3 网络设计第42-48页
        4.3.1 网络结构确定第42-43页
        4.3.2 训练参数的选取第43-44页
        4.3.3 学习样本统计第44-45页
        4.3.4 样本训练第45-48页
        4.3.5 网络预测第48页
    4.4 预测结果分析第48-49页
    4.5 本章小结第49-51页
5.爆力运搬数值模拟及距离计算第51-55页
    5.1 ROCFALL软件介绍第51页
    5.2 ROCFALL使用流程第51-52页
    5.3 参数确定第52-53页
        5.3.1 爆力运搬工艺参数第52页
        5.3.2 特征参数选取第52-53页
    5.4 运距计算第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
6.爆力运搬采矿工艺实证研究第55-61页
    6.1 试验矿块布置第55-58页
        6.1.1 采场布置第55页
        6.1.2 采准切割第55-58页
    6.2 技术经济指标第58页
    6.3 改进效果评价第58-59页
    6.4 本章小结第59-61页
7.结论及展望第61-63页
    7.1 主要结论第61页
    7.2 有待进一步研究的问题第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
附录:硕士研究生学习阶段发表论文及研究成果第69页

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