摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1.绪论 | 第9-21页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
1.2.1 研究目的 | 第10页 |
1.2.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 爆力运搬采矿工艺研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 BP神经网络爆破参数优化研究现状 | 第12-15页 |
1.3.3 滚石运动特征研究现状 | 第15-16页 |
1.4 主要研究内容 | 第16-17页 |
1.5 研究方法与技术路线 | 第17-21页 |
1.5.1 研究方法 | 第17-18页 |
1.5.2 技术路线 | 第18-21页 |
2.爆力运搬采矿工艺优化原理及方法 | 第21-31页 |
2.1 基于BP神经网络爆破参数优化基本原理 | 第21-27页 |
2.1.1 BP神经网络基本概念 | 第21页 |
2.1.2 BP神经网络结构 | 第21-23页 |
2.1.3 BP神经网络的学习算法 | 第23-24页 |
2.1.4 基于Matlab的BP神经网络设计与分析 | 第24-27页 |
2.2 爆力运搬矿石运动轨迹分析 | 第27-30页 |
2.2.1 前苏联佛式经验公式 | 第27-28页 |
2.2.2 爆力运搬矿石运动轨迹模型改进 | 第28-30页 |
2.3 本章小结 | 第30-31页 |
3.二里河铅锌矿爆力运搬采矿方法现状分析 | 第31-39页 |
3.1 二里河铅锌矿简介 | 第31-32页 |
3.1.1 矿山概况 | 第31页 |
3.1.2 矿区地质 | 第31-32页 |
3.1.3 矿体特征 | 第32页 |
3.2 开采技术条件 | 第32-33页 |
3.2.1 矿体及围岩稳固性 | 第32-33页 |
3.2.2 矿体厚度、倾角、夹石及顶底板界线 | 第33页 |
3.3 爆力运搬采矿工艺 | 第33-36页 |
3.3.1 采场布置及矿块结构参数 | 第34-35页 |
3.3.2 采准切割 | 第35页 |
3.3.3 回采工作 | 第35-36页 |
3.4 爆力运搬采矿方法现状 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
4.爆力运搬采矿工艺爆破参数优化 | 第39-51页 |
4.1 影响爆破效果输入因子的选取 | 第39-41页 |
4.1.1 爆破效果影响因素分析 | 第39-41页 |
4.1.2 输入因子确定 | 第41页 |
4.2 爆破效果输出因子确定 | 第41-42页 |
4.2.1 爆破效果评价指标 | 第41-42页 |
4.2.2 输出因子确定 | 第42页 |
4.3 网络设计 | 第42-48页 |
4.3.1 网络结构确定 | 第42-43页 |
4.3.2 训练参数的选取 | 第43-44页 |
4.3.3 学习样本统计 | 第44-45页 |
4.3.4 样本训练 | 第45-48页 |
4.3.5 网络预测 | 第48页 |
4.4 预测结果分析 | 第48-49页 |
4.5 本章小结 | 第49-51页 |
5.爆力运搬数值模拟及距离计算 | 第51-55页 |
5.1 ROCFALL软件介绍 | 第51页 |
5.2 ROCFALL使用流程 | 第51-52页 |
5.3 参数确定 | 第52-53页 |
5.3.1 爆力运搬工艺参数 | 第52页 |
5.3.2 特征参数选取 | 第52-53页 |
5.4 运距计算 | 第53-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-55页 |
6.爆力运搬采矿工艺实证研究 | 第55-61页 |
6.1 试验矿块布置 | 第55-58页 |
6.1.1 采场布置 | 第55页 |
6.1.2 采准切割 | 第55-58页 |
6.2 技术经济指标 | 第58页 |
6.3 改进效果评价 | 第58-59页 |
6.4 本章小结 | 第59-61页 |
7.结论及展望 | 第61-63页 |
7.1 主要结论 | 第61页 |
7.2 有待进一步研究的问题 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录:硕士研究生学习阶段发表论文及研究成果 | 第69页 |