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基于细节补偿的色域映射算法的研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 研究背景、目的及意义第8-9页
        1.2.1 研究背景第8-9页
        1.2.2 研究目的和意义第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 非空间算法第9-10页
        1.3.2 空间色域映射算法第10-11页
    1.4 研究内容和创新点第11页
        1.4.1 研究内容第11页
        1.4.2 创新点第11页
    1.5 论文结构第11-13页
第二章 色域映射相关的理论与技术第13-21页
    2.1 色域映射流程描述第13-15页
        2.1.1 颜色空间的选择第13-14页
        2.1.2 色域边界描述第14-15页
    2.2 色域映射算法的实现第15-16页
    2.3 色域映射算法的评价方法第16-20页
        2.3.1 主观评价第16-17页
        2.3.2 客观评价第17-20页
        2.3.3 测试图像的选择第20页
    2.4 本章小结第20-21页
第三章 现有色域映射算法的分析及研究第21-27页
    3.1 色域映射的目标第21页
    3.2 经典非空间色域映射算法第21-24页
        3.2.1 HPMINDE算法第21-22页
        3.2.2 SGCK算法第22-24页
    3.3 空间色域映射算法第24-25页
        3.3.1 补偿算法第24页
        3.3.2 优化算法第24-25页
    3.4 非空间色域映射算法与空间色域映射算法的对比第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章空间色域映射算法中数字滤波器的选择第27-35页
    4.1 几种滤波的原理第27-31页
        4.1.1 高斯滤波第27-28页
        4.1.2 双边滤波第28-29页
        4.1.3 引导滤波第29-31页
    4.2 不同滤波器在图像边缘处分层效果对比第31-33页
        4.2.1 光晕的产生原因第31-32页
        4.2.2 分层效果测试实验第32-33页
    4.3 不同滤波器在空间色域映射算法应用中的对比研究第33-34页
    4.4 本章小结第34-35页
第五章 新空间色域映射算法的设计与评价第35-46页
    5.1 传统的空间色域映射算法缺陷第35页
    5.2 基于引导滤波的自适应阈值分段压缩补偿算法的原理第35-40页
        5.2.1 新算法的框架设计第35-36页
        5.2.2 阈值比例的确定第36-38页
        5.2.3 CUSP算法的修正第38-40页
    5.3 新算法的结果与评价第40-45页
        5.3.1 客观评价第41-43页
        5.3.2 主观评价第43-44页
        5.3.3 光晕测试第44-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第六章 总结和展望第46-47页
    6.1 论文总结第46页
    6.2 论文存在的不足和展望第46-47页
攻读学位期间发表的学术论文第47-48页
参考文献第48-51页
附件一第51-53页

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