| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及主要工作 | 第13-15页 |
| 2 配电网设备评估技术 | 第15-31页 |
| 2.1 基于状态检修的油浸式变压器运行风险量化评估 | 第15-19页 |
| 2.1.1 变压器状态评估体系 | 第16页 |
| 2.1.2 变压器相关评价指标 | 第16-19页 |
| 2.2 变压器状态评估模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 多因素多层次模糊综合评估模型构建 | 第19-22页 |
| 2.2.2 模糊综合评估模型权重系数计算 | 第22-23页 |
| 2.2.3 模糊综合评估模型隶属度计算 | 第23-25页 |
| 2.3 变压器状态评估实例分析 | 第25-27页 |
| 2.4 基于配电网设备健康状态的评价技术 | 第27-30页 |
| 2.4.1 基于配电网设备健康状态评价数据来源 | 第27-28页 |
| 2.4.2 基于配电网设备健康状态评价原则和方法 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 配电网设备故障率预测 | 第31-39页 |
| 3.1 基于设备健康状态的故障率模型 | 第31-33页 |
| 3.1.1 基于时间的故障率模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于设备状态的故障率模型 | 第32-33页 |
| 3.2 配电网设备基于威布尔分布的故障预测 | 第33-35页 |
| 3.3 基于设备健康状态的故障预测 | 第35页 |
| 3.4 基于检修后设备故障率预测 | 第35-38页 |
| 3.4.1 基于计划检修后设备故障率预测 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于状态检修后设备故障率预测 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 基于风险评估设备状态检修 | 第39-50页 |
| 4.1 状态检修的方式 | 第39页 |
| 4.2 检修决策风险指标定义与求解 | 第39-41页 |
| 4.2.2 配电网检修风险 | 第41页 |
| 4.3 配电网检修决策收益指标定义与求解 | 第41-45页 |
| 4.3.1 配电网总风险收益 | 第42页 |
| 4.3.2 社会效益收益 | 第42-43页 |
| 4.3.3 可靠性收益 | 第43-45页 |
| 4.4 配电网检修风险-收益综合模型 | 第45-46页 |
| 4.5 基于粒子群算法的模型求解 | 第46-49页 |
| 4.5.1 标准粒子群算法介绍 | 第46-47页 |
| 4.5.2 粒子群在模型中的应用 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 算例分析 | 第50-57页 |
| 5.1 检修决策风险优化分析 | 第51-53页 |
| 5.2 检修决策收益优化分析 | 第53-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A 气象数据 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |