基于草图的三维模型检索
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第2章 模型视图投影方法 | 第16-23页 |
| 2.1 投影角度和策略的选择 | 第16-18页 |
| 2.1.1 固定角度投影 | 第16-17页 |
| 2.1.2 选择角度投影 | 第17-18页 |
| 2.2 投影方法 | 第18-22页 |
| 2.2.1 剪影投影 | 第18-19页 |
| 2.2.2 轮廓和提示轮廓投影 | 第19-21页 |
| 2.2.3 明显脊线投影 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 特征提取算法 | 第23-38页 |
| 3.1 Zernike矩特征描述符 | 第23-25页 |
| 3.1.1 Zernike矩 | 第24页 |
| 3.1.2 旋转不变特征 | 第24-25页 |
| 3.2 通用Fourier描述符 | 第25-28页 |
| 3.2.1 一维Fourier描述符 | 第25-26页 |
| 3.2.2 极坐标傅里叶变换 | 第26-28页 |
| 3.2.3 导出通用傅里叶描述符 | 第28页 |
| 3.3 尺度不变特征变换(SIFT) | 第28-37页 |
| 3.3.1 尺度空间极值检测 | 第29-32页 |
| 3.3.2 关键点定位 | 第32-33页 |
| 3.3.3 确定方向 | 第33-35页 |
| 3.3.4 关键点描述子 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 草图与模型匹配方法 | 第38-51页 |
| 4.1 一般匹配框架 | 第38-43页 |
| 4.1.1 二维与三维对齐 | 第39-41页 |
| 4.1.2 二维与三维匹配 | 第41-43页 |
| 4.2 基于特征包的匹配框架 | 第43-46页 |
| 4.2.1 灵感来源 | 第44页 |
| 4.2.2 构建视觉词典 | 第44-45页 |
| 4.2.3 TF-IDF | 第45-46页 |
| 4.3 基于度量学习的匹配框架 | 第46-50页 |
| 4.3.1 灵感来源 | 第46-49页 |
| 4.3.2 建立跨领域流形 | 第49-50页 |
| 4.3.3 在CMD上求解相似值 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于草图的三维模型检索系统 | 第51-60页 |
| 5.1 系统总体设计 | 第51-52页 |
| 5.2 系统模块划分 | 第52-53页 |
| 5.3 用户界面 | 第53-56页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第56-59页 |
| 5.4.1 模型和草图数据库 | 第56-58页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
