摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究意义与研究现状 | 第8-10页 |
1.1.1 邮件病毒研究意义及现状 | 第8-9页 |
1.1.2 无标度网络下的邮件病毒传播模型研究现状 | 第9-10页 |
1.2 论文主要内容概述 | 第10-13页 |
第二章 邮件病毒及复杂网络 | 第13-37页 |
2.1 引言 | 第13-14页 |
2.2 邮件病毒及其演化 | 第14-15页 |
2.2.1 电子邮件的发展 | 第14-15页 |
2.2.2 邮件病毒的历史 | 第15页 |
2.3 复杂网络的基本内容 | 第15-35页 |
2.3.1 复杂网络的基本概念 | 第16-20页 |
2.3.2 复杂网络模型及免疫策略 | 第20-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第三章 考虑网络节点的警觉性对邮件病毒传播的影响 | 第37-49页 |
3.1 引言 | 第37-39页 |
3.2 改进的SEIR模型 | 第39-44页 |
3.2.1 模型构建 | 第39-40页 |
3.2.2 模型方程 | 第40-43页 |
3.2.3 模型分析 | 第43-44页 |
3.3 仿真实验 | 第44-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 考虑杀毒软件的安装概率对邮件病毒传播的影响 | 第49-59页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 模型建立 | 第50-53页 |
4.2.1 模型构建 | 第50-51页 |
4.2.2 模型方程 | 第51-52页 |
4.2.3 模型分析 | 第52-53页 |
4.3 仿真实验 | 第53-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-59页 |
第五章 考虑杀毒软件的查杀能力对邮件病毒传播的影响 | 第59-67页 |
5.1 引言 | 第59页 |
5.2 模型建立 | 第59-63页 |
5.2.1 模型构建 | 第60-61页 |
5.2.2 模型方程 | 第61-62页 |
5.2.3 模型分析 | 第62-63页 |
5.3 仿真实验 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 考虑多重因素影响的邮件病毒传播 | 第67-76页 |
6.1 引言 | 第67页 |
6.2 模型建立 | 第67-70页 |
6.2.1 模型构建 | 第67-68页 |
6.2.2 模型方程 | 第68-69页 |
6.2.3 模型分析 | 第69-70页 |
6.3 仿真实验 | 第70-74页 |
6.4 本章小结 | 第74-76页 |
第七章 总结与展望 | 第76-78页 |
7.1 全文工作总结 | 第76-77页 |
7.2 研究展望 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第82-83页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |